很不错的深度学习入门视频：https://www.bilibili.com/video/av15532370MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）数据库是一个大型手写数字数据库，通常用于训练各种图像处理系统。该数据库还广泛用于机器学习领域的培训和测试。它是通过重新打乱来自NIST原始数据集的样本而创建的。创作..

TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。回归是一种基本算法，也是机器学习中比较重要的内容。回归的英文是regression，单词原型regress的意思是“回退，退化，倒退”。其实 regression——回归分析的意思是借用里面“倒退，倒推”的含义。简单说就是“由果索因” 的过程，是一种归纳的思想——当我看到大量的事实所呈现的样态，...

深度学习基础概念的思维导图，思维导图又叫心智导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，帮助人们建立框架、加深理解。由于图片太大我就放在网盘里了需要自取。链接: https://pan.baidu.com/s/1o2grc3x7js2IMGaYlsB7IA 提取码: 32...

目录0 原理1OpenCV 中的圆环检测0 原理圆形的数学表达式为其中（xcenter,ycenter）为圆心的坐标，r 为圆的直径。从这个等式中我们可以看出：一个圆环需要 3 个参数来确定。所以进行圆环霍夫变换的累加器必须是 3 维的，这样的话效率 就会很低。所以 OpenCV 用来一个比较巧妙的办法，霍夫梯度法，它可以使 用边界的梯度信息。1...

目标：1. 识别图片中的文档并矫正2. 可以旋转结果来调整3. 可以保存。注意：文档与背景差别越大越好。效果如下：原图像：识别结果：矫正结果：程序如下：import cv2import numpy as np# 文档长宽，下面是A4纸比例x = 420# 长y = 600# 宽def preProcessor(img):...

主要实现的功能是能实时识别视频中的绿色圆，并返回圆心位置，这既是对前面所学知识的总结，也是为下一步摄像头的追踪打下基础。前期准备保证摄像头正常使用安装opencv-python，opencv的安装可参考https://blog.csdn.net/yukinoai/article/details/83088190安装并打开uv4l驱动（安装方式：https://blog.csd...

目录原理使用FAST算法进行特征提取机器学习的角点检测器 非极大值抑制OpenCV中的FAST特征检测器0 原理我们前面学习了几个特征检测器，它们大多数效果都很好。但是从实时处理的角度来看，这些算法都不够快。一个最好例子就是 SLAM（同步定位与地 图构建），移动机器人，它们的计算资源非常有限。 为了解决这个问题，Edward_Roste...

目录0 原理 1 举例说 1）二值化 2）去除图像中的所有的白噪声 3）提取肯定是硬币的区域 4）获得边界区域5）标记区域 6）实施分水岭算法0 原理在地理学中，分水岭是一个山脊，该山脊通过不同的水系来区分排水区域。集水盆地是把水排入河流或水库的地理区域。分水岭变换把这些概念应用到灰度图像处理中，从而解决许多图像分割问题。理解分水岭变换要求我们把灰...

引用自：基于深度学习的单目视觉深度估计研究综述 郭继峰，白成超，郭　爽1 引言​       传统获取高精度的目标深度信息常采用激光雷达实现，但因其价格昂贵，目前多用于技术研发和测试阶段，距离大规模市场化应用还有一定的距离；除此之外，近些年随着人工智能技术的快速发展，视觉逐渐成为研究的热点，同时也暴露出一些弊端，其中基于双目视觉的深度估计...

翻译自：https://docs.opencv.org/master/d7/d8b/tutorial_py_lucas_kanade.html程序中的视频素材在此下载链接: https://pan.baidu.com/s/1DIkyYTq7lE3Wou17oHZDnw提取码: jk4j目录1 光流2Lucas-Kanade 法3 OpenCV 中的 Lucas-Kana...