新增字段area_ha（公顷），并计算出来：arcpy.AddField_management('区界',"area_ha","DOUBLE")>>> arcpy.CalculateField_management("区界","area_ha","!AREA!/10000","PYTHON_9.3")运算界面：输出结果：新增字段area_MU(亩），并计算出来：arcpy.Add

与博客有关的视频：视频录像（头条）：https://www.ixigua.com/i6841169811813171213/B站视频：https://space.bilibili.com/478403076转载注明出处，禁止商业行为！Landsat数据的下载网站(地理空间数据云)：http://www.gscloud.cn/search#505877下载的设置如下图所示，包括数据集、研究区、时间、

一个行政区有三个块，因此，对他们进行合并，合并在一起。先进入编辑状态，然后找到1处的编辑器，找到合并选项，然后在2处随便选择一个作为合并的基础数据，点击确定就可以了。如图所示，就是合并为一个图层了。找到大的行政区划数据，右键找到数据导出（一定要记得只选中“光福镇”这个区域，不要多选），导出为shp文件，并命名。如图导出shp文件。搜出“裁剪”工具，并把要被裁剪的数据加载到1,用2处数据裁剪，并找到

保留一位小数的函数如上图所示。注意：所有操作都是英文状态下的。使用len()函数获取字段长度。

如图所示，需要这两个数据：高程点和等高线，重点需要高程值这个字段。找到如图位置，3D analyst 下的data management 下的TIN 下的Creat TIN ，创建TIN即可。如上图所示，为生成的TIN。然后通过转换工具转换为栅格DEM数据，找到conversion下的from TIN，然后点击TIN to Raster 然后像元大小可以自己设置。然后，生成了空间分辨率为10米的D

1：新增两个字段：图斑基底面积和建筑面积，都以文本形式即可。2：使用计算几何获得基底面积。3：使用字段计算器获得建筑面积。1：以地块号作为空间连接的字段，并分类汇总地块号的总面积。2：地块号3：选择面积总和。4：输出路径。我们将利用地籍边界的数据里的地块号作为公共字段，来计算容积率。1：找到地籍边界，右键，连接和关联，选择连接。2：某一表的属性。3：地块号4：具有房屋面积的表格。5：地块号。1：新

这里有PIX4D软件的安装包和安装教程需要的联系我，邮箱：913121976@qq.com

先使用DEM数据计算坡度，方法是找到3D分析工具下的raster surface，然后找到slope工具，即可得到坡度数据。如图所示，是生成的坡度数据，软件已经自动给每个区间附上颜色了。下面是统计每个图斑的平均坡度。先把图斑数据加进来，查看属性信息，会用到FID和DLMC这两个字段。找到空间分析工具，然后找到zonal下的zonal statistics as table工具，打开后按照如图所示输

数据来源自网络，是2级产品，可以直接使用，珞珈一号夜间灯光数据。打开以后可以看到有黑色背景，可以考虑去掉。‘使用的工具是 data ignore value打开如图所示位置，编辑元数据。打开参数设置，在左上角选择“Add”的加号，点击添加即可。选择如图所示的data ignore value拉到界面的最下面，在输入框里输入0，然后回车，点击OK即可。处理后的数据，有很多小白色...

在搜索框里搜索 extract by mask工具。按照如图所示，输入数据，点击OK即可。如图所示，使用重分类工具，将高于630米的设置为挖方区域，值为1，低于630米的为填方区域，值为0。如图所示，绿色是挖方，紫色是填方。使用分区统计工具，用挖填方区域数据作为分区数据，分别统计平整区域的DEM。按照如图所示设置参数。打开生成的表格，需要用到面积和平均高程这两个数据。即使用平均高差乘以面积得到体积