本实验旨在构建基于AI Agent的智能日程管理应用，通过ReAct模式与Function Calling机制，实现自然语言驱动的日历创建、查询等操作。学生需掌握鸿蒙Calendar Kit与Notification Kit API，设计类型安全的工具函数体系，实现多轮对话上下文管理，并融合云端大模型与本地系统能力。实验强调“以用户为中心”的交互设计与隐私安全，培养端云协同开发思维，提升智能办公场

本实验旨在构建基于AI Agent的智能日程管理应用，通过ReAct模式与Function Calling机制，实现自然语言驱动的日历创建、查询等操作。学生需掌握鸿蒙Calendar Kit与Notification Kit API，设计类型安全的工具函数体系，实现多轮对话上下文管理，并融合云端大模型与本地系统能力。实验强调“以用户为中心”的交互设计与隐私安全，培养端云协同开发思维，提升智能办公场

本章以"AI创作工坊"应用为案例，讲解如何在鸿蒙应用中集成AI文本生成与图像生成能力，构建一个完整的多模态内容创作工具。通过本章学习，学生将掌握提示词工程方法、端云协同的AI内容生成架构，以及多模态内容的组合与存储管理。

本章以"AI创作工坊"应用为案例，讲解如何在鸿蒙应用中集成AI文本生成与图像生成能力，构建一个完整的多模态内容创作工具。通过本章学习，学生将掌握提示词工程方法、端云协同的AI内容生成架构，以及多模态内容的组合与存储管理。

本章基于鸿蒙系统构建个性化推荐应用，涵盖用户画像构建、行为采集、TF-IDF内容特征提取与协同过滤算法实现。通过分层架构设计，实现从行为数据到推荐结果的完整闭环，支持跨设备协同与端侧智能，提升推荐精准度与用户体验，同时关注隐私保护与算法公平性。

本章基于鸿蒙系统构建个性化推荐应用，涵盖用户画像构建、行为采集、TF-IDF内容特征提取与协同过滤算法实现。通过分层架构设计，实现从行为数据到推荐结果的完整闭环，支持跨设备协同与端侧智能，提升推荐精准度与用户体验，同时关注隐私保护与算法公平性。

本实验旨在通过开发端云协同的实时语音翻译应用，掌握ASR、MT、TTS模块的协作流程与鸿蒙音频API的使用。学生需实现音频采集、基于能量阈值的端侧VAD、云端流式ASR与TTS集成，并构建低延迟翻译流水线。通过项目搭建、权限配置、核心类型定义及模块化开发，培养系统设计、性能优化与隐私保护意识，最终实现端到端延迟小于2秒的完整语音翻译功能，提升跨语言沟通能力与工程实践素养。

本实验旨在通过开发端云协同的实时语音翻译应用，掌握ASR、MT、TTS模块的协作流程与鸿蒙音频API的使用。学生需实现音频采集、基于能量阈值的端侧VAD、云端流式ASR与TTS集成，并构建低延迟翻译流水线。通过项目搭建、权限配置、核心类型定义及模块化开发，培养系统设计、性能优化与隐私保护意识，最终实现端到端延迟小于2秒的完整语音翻译功能，提升跨语言沟通能力与工程实践素养。

装饰器是ArkTS/ArkUI中用于声明组件特性的标签，如@Entry标识页面入口，@Component定义自定义组件，@State标记响应式状态，@Preview实现IDE预览，@Reusable优化复用性能，@CustomDialog构建自定义弹窗。它们赋予组件不同行为与框架交互规则，是构建高效、可维护UI的关键。

装饰器是ArkTS/ArkUI中用于声明组件特性的标签，如@Entry标识页面入口，@Component定义自定义组件，@State标记响应式状态，@Preview实现IDE预览，@Reusable优化复用性能，@CustomDialog构建自定义弹窗。它们赋予组件不同行为与框架交互规则，是构建高效、可维护UI的关键。