mysql设置指定ip远程访问连接实例本文实例讲述了mysql设置指定ip远程访问连接的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：1. 授权用户root使用密码jb51从任意主机连接到mysql服务器：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'jb51' WITH GRANT OPTION;flush privileges

乐元素移动游戏运营数据分析指标汇总一、用户获取1、mobile用户获取流程点击-下载-安装-激活-注册-DNU点击：点击广告页或者点击广告链接数下载：点击后成功下载用户数安装：下载程序并成功安装用户数激活：成功安装并首次激活应用程序注册：产生user_idDNU：产生user_id并且首次登陆关注问题：关注Mobile游戏从推广到DNU每个步骤的转换，提高...

Kafka概念Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的、可划分的、冗余备份的、持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。分布式系统，易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。无需停机即可扩展机器。Kafka设计方案消息持久化及其缓存磁盘...

Mongodb的优点与不足（1）Mongodb的不足之处在集群分片中的数据分布不均匀单机可靠性比较差大数据量持续插入，写入性能有较大波动磁盘空间占用比较大（2）Mongodb的过人之处无模式查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性MongoDB 的应用场景和不适用场景1.适用场景对于MongoDB实际应用来讲...

报错：Error during job, obtaining debugging information...FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask解决：失败原因经查发现发现/tmp/hadoop/.log提示java.lang.OutOfMemoryError

Java spark 调用spark 算子 parallelizePairs 报错：Incompatible equality constraint: String and T1List<Tuple2<String, Double>> arr2 = Arrays.asList(new Tuple2<String, Double>("u1", 20.01),new

一、概述随着业务发展和数据量的增加，大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式，由于部门业务特点的关系，spark和hive应用开发在部门内部较为常见。当处理的数据量达到一定量级和系统的复杂度上升时，数据的唯一性、完整性、一致性等等校验就开始受到关注，而通常做法是根据业务特点，额外开发job如报表或者检查任务，这样会比较费时费力。目前遇到的表大部分在几亿到几十亿的数据量之间，并且报表数量在不断

问题详情　 电脑8G，目前搭建3节点的spark集群，采用YARN模式。master分配2G，slave1分配1G,slave2分配1G。（在安装虚拟机时）exportSPARK_WORKER_MERMORY=1g （在spark-env.sh）export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_60（必须写）export SCALA_HOME=/usr/local/

Flink 命令行提交参数：1 参数必选 ：-n,--container <arg>分配多少个yarn容器 (=taskmanager的数量)2 参数可选 ：-D <arg>动态属性-d,--detached独立运行-jm,--jobManagerMemory <arg>JobManager的内存 [i

为什么需要版本控制git和svn都是程序员用来管理代码的，如果是一个人开发一个项目，版本控制这个玩意儿根本用不上，对吧。但是呢，在企业中进行开发，一个人负责一个项目的情况几乎不可能，从需求评审，UI设计，前端开发，后台开发，测试，整个过程都是需要团队来配合的。这个时候呢，版本控制都显得尤为重要啦。这篇主要是谈谈Git和SVN两者的区别。两者的区别把第一条理解到位思想到位了做起来才会有的放矢，其他几