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canal启动错误:虚拟机内存不够 Out of Memory Error (os_linux.cpp:2640), pid=28190, tid=0x00007ff86f957700

报错:## There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.# Native memory allocation (mmap) failed to map 1073741824 bytes for committing reserved memory.# Possible reasons:#The

Virtualbox配置centos7 网络简易教程

使用NAT网络1.1 选择网卡安装centos7的时候注意选择两个网卡(配置CentOS7虚拟机里面能上外网,而主机与CentOS7虚拟机也能连通)两个网卡分别为:nat(虚拟机访问互联网,使用10.0.2.x段)host-only(虚拟机和主机互相通信,使用192.168.56.x段)在偏好设置里面设置网络。如下图配置:全局设定1.2 虚拟机网络设置接下...

#网络
什么数据中台

伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合,一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。随着企业规模不断扩大、业务多元化——中台服务架构的应运而生。“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论,“双中台”指的是数字中台和业务中台。数据中台是什么...

VMware下的Linux扩展磁盘空间

VMware下的Linux扩展磁盘空间业务场景本文以 VMware® Workstation 15 Pro -15.5.6 build-16341506+ CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)为测试机,本文为扩展原有硬盘空间,如需增加新硬盘请参考 链接: VMware下的Linux扩展磁盘空间(增加全新的硬盘空间)操作流程一、VMware 加内存如下图所示,此时

Hive SQL count(distinct)效率问题及优化

本篇教程介绍了大数据统计分析 Hive SQL count(distinct)效率问题及优化,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。一个工作任务,统计一个按天分区每天都有百亿条数据条的hive表中account字段的非重用户数(大概两千万)。后来又更改为按id字段分别统计每个id的用户数。我很轻易的跳出来了count(distinctaccount)这个

#hive
spark yarn模式提交任务不成功(application state: ACCEPTED)

问题详情  电脑8G,目前搭建3节点的spark集群,采用YARN模式。master分配2G,slave1分配1G,slave2分配1G。(在安装虚拟机时)exportSPARK_WORKER_MERMORY=1g (在spark-env.sh)export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_60(必须写)export SCALA_HOME=/usr/local/

#spark#yarn
Flink SQL CDC 13 条生产实践经验

摘要:7月,Flink 1.11 新版发布,在生态及易用性上有大幅提升,其中 Table & SQL 开始支持 Change Data Capture(CDC)。CDC 被广泛使用在复制数据、更新缓存、微服务间同步数据、审计日志等场景,本文由社区由曾庆东同学分享,主要介绍 Flink SQL CDC 在生产环境的落地实践以及总结的实战经验,文章分为以下几部分:项目背景解决方案项目运行环境与

中台技术简介

中台业务能力全景中台技术全景移动中台业务中台技术架构图技术选型ServiceMesh...数据中台技术中台各技术组件的高可以部署及多租户问题的解决。redis,mq,db......研发(效能)中台云平台*容器云平台openshift...

service mysql start 报错总结【全】

在linux上安装mysql后 启动mysql,或者在使用mysql过程中启动mysql 可能出现以下错:常见错误以下三种,可循环解决! 让报错无所遁形!!!报错一:ERROR! MySQL is running but PID file could not be found1.先打印MYSQL进程psaux | grep mysql2.然后Kill进程ki

#linux#mysql
spark streaming 处理kafka中积压的数据

spark streaming冷启动处理kafka中积压的数据因为首次启动JOB的时候,由于冷启动会造成内存使用太大,为了防止这种情况出现,限制首次处理的数据量spark.streaming.backpressure.enabled=truespark.streaming.backpressure.initialRate=200举个例子:#!/bin/shTaskName="funnel"User

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