本文面向 AI Agent 入门学习者，围绕基础概念、工具选择、后端开发流程、RAG 检索增强生成、Agent 架构设计和前端页面生成展开。文章从 Transformer、Prompt、Context、Tool、Skills 等核心术语讲起，介绍 Claude Code、Codex、Cursor 及国产模型搭配思路，并给出从设计文档、多 Agent 并行执行、代码复核到测试迭代的开发流程。最后补充

本文以一个学生管理系统为起点，演示如何扩展出多 Agent 智能平台：通过 SupervisorAgent 自动分流问题，接入林黛玉角色 Agent、四大名著 RAG、教务助手、模拟面试等能力，并使用 SSE 实现流式回复。文章也会介绍前端如何承载 Agent 状态、工具调用和强风格化 UI，以及如何借助 Codex 完成素材生成、浏览器检查和页面迭代。

本文以一个学生管理系统为起点，演示如何扩展出多 Agent 智能平台：通过 SupervisorAgent 自动分流问题，接入林黛玉角色 Agent、四大名著 RAG、教务助手、模拟面试等能力，并使用 SSE 实现流式回复。文章也会介绍前端如何承载 Agent 状态、工具调用和强风格化 UI，以及如何借助 Codex 完成素材生成、浏览器检查和页面迭代。

作为一名从土木行业转行的新手，我用三个月时间从零搭建了自己的第一个 AI▎ Agent。这篇文章不讲空洞理论，只聊实战中的"生存指南"：怎么选工具（Claude Code + DeepSeek-V4 + Kimi K2.6）、怎么和 AI▎ 协作写代码（Vibe Coding 五阶段 SOP）、怎么让 Agent 拥有长期记忆（RAG + 三层记忆架构）、以及怎么给 Agent▎ 装上"安检门"和