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Linux内核OOM机制的详细分析

Linux内核根据应用程序的要求分配内存,通常来说应用程序分配了内存但是并没有实际全部使用,为了提高性能,这部分没用的内存可以留作它用,这部分内存是属于每个进程的,内核直接回收利用的话比较麻烦,所以内核采用一种过度分配内存(over-commit memory)的办法来间接利用这部分“空闲”的内存,提高整体内存的使用效率。一般来说这样做没有问题,但当大多数应用程序都消耗完自己的内存的时候麻烦就来了

nginx搭建文件服务器获取上传进度

接上篇blog,主要讲讲获取上传进度的实现。 参考地址:https://github.com/masterzen/nginx-upload-progress-module按照其中的说明配置nginx,将其中的例子存成test.html文件。放到nginx 的html目录下。 浏览器运行发现进度条不会变。 经过调试,发现nginx中缺少如下配置:test.html里面缺少修改后重

#nginx
nginx搭建文件上传下载服务器

最近要搭建文件一个服务器, 准备使用python的web框架tornado来做。发现了这篇blog,准备使用nginx来实现文件上传和下载的功能。下面把实现步骤记录下来,中间有很多坑。系统环境:centos6.81、下载nginxwget  http://nginx.org/download/nginx-1.10.2.tar.gz2、下载nginx upload module

#nginx#tornado
windows下编译ffmpeg

环境配置        MinGW       全称叫Minimalist GNU for windows,是一套Windows环境下GNU编译组件的接口,通俗的可以说是Win上的gcc。比起MinGW,也许那只企鹅CygWin更加著名一些,但事实上两者是完全不同的东西。CygWin在Win上模拟一套Linux环境,使用Win的存储系统,编译的却是Linux环境下的程序,和虚拟机比

#windows
rabbitmq管理界面开启

在windows7上安装了rabbitmq server, 安装过程略。  下面要开启管理界面:1、在cmd窗口下进入rabbitmq安装目录下的sbin目录,使用rabbitmq-plugins.bat list查看已安装的插件列表。2、使用rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management开启网页管理界面3、重启rabbi

#rabbitmq
word2007修改排版后保存再打开,则修改的内容又还原了

今天写文档时遇到个奇怪的问题:Word2007写的文档,格式发生混乱,调整格式后保存,再打开发现又恢复了原来的样子,各种尝试未果。 最后发现修改完格式后,保存前先关闭文档结构视图,然后再保存。打开就可以了。

windows7 下搭建golang开发环境

一、golang的安装和环境变量的设置1、golang安装包下载和安装到golang官网下载最新版的安装包go1.6.3.windows-amd64.msi,下载之后直接运行安装,安装路径就使用它默认的 C:\Go\ 即可,之后一路Next 并完成安装。

#golang
ragas官方文档中文版(六十四)

文章摘要:本文介绍了如何使用Ragas框架构建和评估ReAct智能体来获取实时金属价格。指南分为构建智能体和设置评估管道两部分,详细说明了如何通过API或模拟JSON数据初始化组件、定义工具函数、绑定LLM模型,并在LangGraph中构建状态管理和工作流。关键步骤包括创建助手节点和工具节点,最终通过StateGraph连接各组件形成完整执行流程。该方案适用于需要实时数据交互的金融、电商等场景,提

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#python#AI
ragas官方文档中文版(五十九)

摘要 本文介绍了如何将Ragas评估框架与Oracle云基础设施(OCI)生成式AI模型集成。主要内容包括OCI认证配置方法(CLI、环境变量、手动)、基础与高级使用示例、支持的模型类型(Cohere、Meta、Mistral等)、错误处理机制以及性能优化建议。文档提供了完整的评估代码示例和故障排查指南,强调最佳实践如模型选择、批处理使用和速率限制管理。该集成支持自定义指标创建,适用于有Ragas

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#人工智能#python#AI
ragas官方文档中文版(五十九)

摘要 本文介绍了如何将Ragas评估框架与Oracle云基础设施(OCI)生成式AI模型集成。主要内容包括OCI认证配置方法(CLI、环境变量、手动)、基础与高级使用示例、支持的模型类型(Cohere、Meta、Mistral等)、错误处理机制以及性能优化建议。文档提供了完整的评估代码示例和故障排查指南,强调最佳实践如模型选择、批处理使用和速率限制管理。该集成支持自定义指标创建,适用于有Ragas

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#人工智能#python#AI
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