- @yinjun3215
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运行代码：train_df = pd.read_csv('E:/work_notebook/09.06_个性化推荐点击率预估/user_item_act_train_df.csv')val_df = pd.read_csv('E:/work_notebook/09.06_个性化推荐点击率预估/user_item_act_val_df.csv')x_train = train_df.iloc[:,
打开anaconda prompt,默认进入base环境使用命令jupyter notebook打开即可：
刷新一下jupyter notebook的页面，发现刚才的虚拟环境被添加进来了。1.打开anaconda prompt。切换到要使用的虚拟环境。
普通用户通过su命令切换成root用户，使用exit命令可以退出root用户的shell回到原来的用户shell。
解决方案：pd.read_csv(path, index_col=0)或：pd.to_csv(path, index=False)
3.接下来创建虚拟环境，输入conda create -n 虚拟环境名称 python=python版本，示例：conda create -n tf_cpu python=3.7。安装后进行验证，进入python解释器，输入import tensorflow as tf。首先要知道自己用tensorflow搭建的神经网络是用cpu训练还是gpu训练。至此windows安装tensorflow cp
激活tensorflow环境：source activate tensorflow退出tensorflow环境：source deactivate tensorflow
金字塔 菱形 思路及代码（1）先打印一个星号并换行document.write("*<br/>");（2）打印一行6个星号//打印一行6个for(var i=0;i<6;i++){document.write("*");}（3）打印6列星号//打印6列for(var i=0;i<6;i++){document.write("*<br/>");}（4）打印6行6列
1.安装wget命令：yum -y install wget2.下载maven安装包：wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz下载成功，已下载到当前路径下：3.解压：tar -zxvf apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz4.配置
vue自定义组件绑定事件：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>自定义组件绑定事件</t