转载自：机器学习--Micro Average,Macro Average, Weighted Average - 老张哈哈哈 - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/laozhanghahaha/p/12499979.html根据前面几篇文章我们可以知道，当我们为模型泛化性能选择评估指标时，要根据问题本身以及数据集等因素来做选择．本篇博客主要是解释M

这个教程讲的比较好了：Python模块(跨目录)调用总结_mushroom的博客-CSDN博客_python 跨文件夹引用https://blog.csdn.net/qq_32897143/article/details/79960432其中，终极大杀器是使用sys.path.append（）。以，绝对路径/code/module文件夹下的test.py模块为例，具体操作如下：在/code/mod

大模型，华为昇腾，deepseek

大模型，华为昇腾，deepseek

import docxfrom docx import Document #导入库path = "E:\\python_data\\1234.docx" #文件路径document = Document(path) #读入文件tables = document.tables #获取文件中的表格集table = tables[0 ]#获取文件中的第一个表格for i in range...

大模型，华为昇腾，deepseek

主要使用dir（）和help（）来查看，如图：dir（）：help（）

转自：Python中axis=0或者axis=1到底该怎么用？ - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/110105054目录0.引言1.当调用df.sum(axis=1)，我得到了按行计算的和，不信你看：2.当调用df.dropna(axis=1,how='any')，我得到了删除一列后的数据，你敢信？！3.问题解决概括地讲，axis=0和1具体

转自：Python中print()函数不换行的方法以及分隔符替换 - 另一个起点 - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/tinglele527/p/11540232.html一、让print()函数不换行　　在Python中，print()函数默认是换行的。但是，在很多情况下，我们需要不换行的输出（比如在算法竞赛中）。那么，在Python中如何做到这

说明：p参数本身就指定了一个列，后面加个lcr只能再起新的一列比较方便的方法是使用array宏包\usepackage{array}如下代码即可实现文字居中\begin{tabular}{|p{2cm}<{\centering}|}居中\end{tabular}...