AI Agent记忆系统v1.0.0版本已构建起完整的跨数据库架构，覆盖Oracle、PostgreSQL、OceanBase、TiDB四大主流数据库，实现了多模态数据统一存储、SQL联合查询、强事务保障与充足AP性能。项目不仅解决了纯文本记忆的核心痛点，更为企业级AI Agent落地提供了可演进的技术底座。

基于Oracle 26ai的记忆系统，目标是解决纯文本存储的记忆痛点，通过三位一体存储架构，实现了稳定可扩展、支持多Agent协同、断点续跑的企业级记忆能力，后续将持续优化并同步迭代多数据库生态版本。

基于Oracle 26ai的记忆系统，目标是解决纯文本存储的记忆痛点，通过三位一体存储架构，实现了稳定可扩展、支持多Agent协同、断点续跑的企业级记忆能力，后续将持续优化并同步迭代多数据库生态版本。

Oracle AI Database 26ai的2026年2季度补丁，带来了全面的AI、安全、高可用与易用性的提升。

数据库架构的选择，更是从根源上严重影响着服务器的整体成本

分布式数据库在运营商落地的痛点

本期展示了EMCC数据库的性能主页、ADDM Spotlight、实时ADDM、其他功能入口，以及主机相关页面展示。至此EMCC常用功能展示结束。

本文总结了Ollama正常调用AMD GPU的处理过程。

本次通过国测的另一个数据库是大云海山数据库（He3DB for PostgreSQL V2.0）。按照计划，本期解读大云海山数据库。

本期展示了Exadata在EMCC上的监控，相较于各个组件的ilom和console，EMCC提供了集中化监控，且展示更加直观。