粒子群算法优化多目标优化问题，以背包问题举例，向背包放入不同物品，要求背包内物品总价值越大越好，总体积越小越好。

​总的来说，如果一个类中的成员只包含普通的成员，使用复制运算符，copy函数时，这时浅拷贝等价于深拷贝。但是当类对象中含有指针类型的成员变量时，就需要注意重新设计拷贝构造函数，复制时应该为指针成员重新开辟内存空间，之后复制内容，实现深拷贝。

论文《自适应遗传算法交叉变异算子的改进》提出的方法(IAGA,邝航宇)，原论文经过验证发现其取值范围存在问题，函数本身不适用，可能是打印错误。​  在遗传算法的初期阶段，种群需要更多的多样性来探索解空间，较大的交叉概率有助于促进新基因组合，同样较大的变异概率。随着进化的进行，算法逐渐接近最优解，这时应适当减小交叉概率和变异概率，以。表示参与交叉父代中适应值较大一方的适应值，取值范围为。，个体适应值