前言 今天文章的话题是 monorepo。在进入正文之前，笔者先来概括下什么是 monorepo 以及本文会从哪几个点来聊聊 monorepo。monorepo 简单来说就是将多个项目整合...

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这里聊一下为什么我不喜欢装一大堆 MCP 和 Skill，首先不论这些 MCP、Skill 到底适不适合自己，还有一个很大原因是大模型存在一个上下文问题：Context Degradation（上下文退化），无关的信息对于 AI 是噪声，大段的上下文会导致大模型忽略中间的信息，塞的东西越多越可能塞入错误信息，这些都会使大模型的推理能力降低。另一方面是 Codex 在高强度任务下的稳定性与大容量供应

不少人确实用过 ChatGPT、Claude 或各种 Agent 产品，但被问到"Agent 和普通 LLM 调用有什么区别"、"什么是 Tool Calling"、"ReAct 是什么"时，往往答得模棱两可。解决了工具集成碎片化的问题，不用再为每个工具写专门的适配代码，只要实现 MCP 协议就能让任何 Agent 调用，类似 USB 接口统一了硬件连接标准。单独看每个词，大概能理解个意思，但真要

点击蓝字前端真好玩关注，回复“1”加入前端进阶群与大家一起成长现在是能用什么库/框架就上什么的时代。这并没有什么不好的，因为毕竟大部分公司需要的是开发人员快速实现功能，只要实现的没问题...