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需求:视频实时定位人脸位置,并画框,类似效果如下:分析:取视频帧,每一帧其实就类似一张图片,利用opencv的人脸识别模块,检测每一帧并进行划线,处理完成后显示,最后组成就是动态的带人脸识别框的视频。解决方法:(下面是每一帧数据的处理方法)①加载opencv的相关库,包含头文件。我的库版本是249,需要的库有下面几个,其中opencv_objdetect249是识别需要用的opencv_core2
例如有个Json文件,test.json如下{"school": "shantou university","teacher": "Martin","classNum": 10,"class": [{"name": "XiaoMing","score": 98},{"name": "XiaoYao","sc
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1. 下载jpnevulator文件,解压,并进入文件夹链接: https://pan.baidu.com/s/1Ko1-wAUrWydWvVSYn9qv_Q 提取码: 326j2. linux下载jpnevulatorsudo apt install jpnevulator3. 使用这里读取/dev/ttyUSB0发送回来的数据,并显示在终端。注意这时候原先接收此数据的设备就被取代了$ jpne
使用freetype库来在linux显示中文

时间比较:local from = os.time({year=2020, month=06, day=22, hour=00, min=00, sec=00}) --有些版本是minute/second不是min/seclocal to = os.time({year=2020, month=06, day=22, hour=01, min=00, sec=00})--如果想要获取当前的时间戳:
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目录一、前言二、界面三、源码简析四、Demo/源码一、前言UI的设计方法有几种:①一种是使用Qt Designer,也就是可视化设计,这在小型项目中常见,优点就是可观简便;②另一种就是纯代码设计UI,也就是不可视设计UI,这在中大型项目常见,优点是界面隐蔽性强。无论那种方式,实际上都是转化为第二种的方式,只是第一种是QT已经帮忙处理了,处理成第二种纯代码的形式。本文简析纯代码设计UI的Demo,大
1. 前言本例主要讲解MFRC522和IC卡的相关知识,以及其基础调试。2. 相关知识2.1 MFRC522简介MFRC522是非接触式读写模块,可以理解为IC卡读写模块,常见的使用场景如门禁等只要支持3种通讯方式:①SPI、②I2C、③UART2.2 S50/S70(IC卡)简介S50/S70卡,就是常说的IC卡,即MFRC522模块扫描识别的卡。模块主要性能:...