官方搭建文档：http://portia.readthedocs.io/en/latest/installation.html我尝试使用windows，ubuntu，甚至阿里云的ubuntu，AWS的ubuntu都无法使用官方推荐的vagrant虚拟机安装成功。用VPS的方案我怀疑是因为在阿里云和AWS里，本来VPS就是虚拟机，在虚拟机里面再尝试搭建虚拟机，估计多多少少有问题。这两

使用命令sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run -tmpdir [临时目录]来指定cuda安装的时候使用其他盘的目录

docker run -v 挂载到容器中的文件（注意不是目录）一般是配置文件，在宿主机vi wq之后，进容器里面看发现改动没有生效，后来找了很久没有发现解决办法，直到看到这篇里面提到了需要修改那个文件的权限为666（chmod 666 xxx.conf），但是值得注意的是：中途修改的无效，需要run之前就修改了。...

TensorFlow 1.2 依赖cuda8 + cudnn5.1Pytorch则要求cudnn ≥ 6需要做的操作：（1）先安装cudnn5.1，再安装cudnn6，cuda/lib64文件夹下的libcudnn库关系如下：（2）重装TensorFlow