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Spring AI ChatClient:统一API框架实现多模型兼容 摘要 Spring AI推出的ChatClient组件解决了大模型开发中的碎片化问题,通过统一API层实现了不同厂商模型的无缝切换。该框架提供: 统一接口:封装底层ChatModel,标准化调用方式 核心优势:支持Fluent链式调用、系统提示、流式响应等8大特性 灵活接入:支持自动注入默认模型或显式指定多模型 高级功能:包括

本文深入解析了Spring AI框架调用DeepSeek大语言模型的完整流程。从最简入口chatModel.call("Hello")开始,通过封装Prompt对象、构建API请求体,最终通过RestClient发起远程调用。文章重点剖析了三个核心环节:(1)Prompt消息结构化处理,(2)Spring Retry的容错重试机制,(3)响应结果的反序列化封装。整体架构采用统一

本文介绍了如何通过Spring AI框架集成DeepSeek AI模型到Java应用中。项目基于Spring Boot 3.5.6和Spring AI 1.0.3,使用Java 17开发,展示了智能对话、流式响应等功能。文章详细讲解了项目结构、Maven依赖配置(包括父POM版本管理和模块依赖),重点分析了DeepSeekChatAutoConfiguration自动配置类及其核心组件DeepSe

企业级AI模型选型指南:从实验室到业务落地的三要素平衡 摘要:随着大模型技术成熟,企业面临自研、云端API和开源本地部署三大技术路线的选择困境。本文提出"成本-性能-业务"三要素平衡的选型策略:1)自研模型适合高定制场景但成本高昂;2)云端API适合快速验证但存在数据安全和隐性成本风险;3)开源本地部署(如Qwen3-30B)在多数场景下性价比最优,相比GPT-4可降低83%成

Redis 的列表相当于 Java 语言里面的 LinkedList,是链表而不是数组 。这意味着list 的插入和删除操作非常快,时间复杂度为 O(1),但是查找数据很慢,时间复杂度为 O(n) 。
文章目录地址版本源码解析-Agent启动流程&交互地址Gitee:https://gitee.com/dromara/Jpom官网: https://jpom.io/一款简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件。版本我们以2.8.12为例子,鉴赏学习一下源码解析-Agent启动流程&交互...
CodeBuddy是一款AI编程助手,能通过自然语言指令直接生成高质量代码,大幅提升开发效率。实测显示,用户只需用简单语言描述需求(如用Vue3和Tailwind CSS创建电商商品卡片),系统即可自动生成完整可运行的代码,包含悬停动画等交互效果。该工具特别适合开发者快速生成模块代码、初学者学习编程实现方式,以及非技术人员搭建简单页面。它能处理高频开发场景,如页面搭建、脚本生成和代码调试,将程序员

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总之,框架设计注重扩展性,但服务器端考虑稳定性,需审慎。Zookeeper 是⼀款经典的服务注册中心产品(虽然它最初的定位并不在于此),在很长⼀段时间里,它是国人在提起 RPC 服务注册中心时心里想到的唯⼀选择,这很大程度上与 Dubbo 在中国的普及程度有关。总之,Nacos通过测试展示了较高的容量和性能,同时具有较好的扩展性,这些优势有助于满足用户的容量和性能需求。Zookeeper的数据存储

该模型将计算机网络通信划分为七个不同的层次,每个层次都执行特定的功能,并且每个层次都依赖于其下一层的服务。与OSI模型不同,TCP/IP模型较为简化,因为它将数据链路层和物理层合并为一个单独的网络接口层,并且更贴近实际互联网协议的使用情况。总的来说,OSI七层模型和TCP/IP四层模型都有其用途,但在实际网络工程和互联网通信中,TCP/IP模型更为常见和实际。OSI七层模型和TCP/IP四层模型是
