上下文工程：大语言模型落地的关键桥梁 在大语言模型（LLM）应用中，上下文工程通过六大核心组件（Agent决策、查询增强、检索系统、提示工程、记忆系统、工具集成）解决模型与现实的连接瓶颈。其核心是动态编排信息流，整合外部数据与工具，实现智能系统的可靠决策与多轮交互。相比传统提示工程，上下文工程更注重架构设计，支持复杂任务场景。开发者需关注信息流转质量、分块优化和混合记忆策略，避免过度依赖模型本身能

上下文工程：大语言模型落地的关键桥梁 在大语言模型（LLM）应用中，上下文工程通过六大核心组件（Agent决策、查询增强、检索系统、提示工程、记忆系统、工具集成）解决模型与现实的连接瓶颈。其核心是动态编排信息流，整合外部数据与工具，实现智能系统的可靠决策与多轮交互。相比传统提示工程，上下文工程更注重架构设计，支持复杂任务场景。开发者需关注信息流转质量、分块优化和混合记忆策略，避免过度依赖模型本身能

本文系统阐述了AI智能体的设计原理与实现方法。首先指出AI智能体的核心价值在于业务流程自动化、个性化决策支持和复杂环境适应能力。接着详细解析了智能体架构的四大核心模块：认知引擎（模型选型与参数配置）、任务规划器（目标拆解）、工具集成（外部能力增强）和记忆模块（上下文管理）。文章提供了技术选型建议，并以旅游助手为例展示了开发流程，包括意图识别、任务拆解、工具调用和记忆编排。最后总结了常见误区，并展望

本文系统阐述了AI智能体的设计原理与实现方法。首先指出AI智能体的核心价值在于业务流程自动化、个性化决策支持和复杂环境适应能力。接着详细解析了智能体架构的四大核心模块：认知引擎（模型选型与参数配置）、任务规划器（目标拆解）、工具集成（外部能力增强）和记忆模块（上下文管理）。文章提供了技术选型建议，并以旅游助手为例展示了开发流程，包括意图识别、任务拆解、工具调用和记忆编排。最后总结了常见误区，并展望

GoView是一款开源数据可视化大屏开发平台，具有低代码、开箱即用的特点。核心亮点包括开源免费、高度可视化、低代码开发、灵活组件配置和高性能优化。技术栈基于Vue3+TypeScript+Vite+ECharts，提供丰富图表组件和多样展示形式。项目采用前后端分离架构，已有Java、.NET、Node等多语言后端实现。适用于企业看板、实时监控、BI报告等场景，通过社区支持和文档资源，开发者可快速构

Skyvern是一款融合大语言模型和计算机视觉的开源网页自动化工具，通过AI智能体协作实现自然语言驱动的网页操作。它突破了传统自动化工具依赖DOM选择器的局限，采用Planner、Task、Validator三模块架构，使AI能像人类一样"看懂"网页并完成复杂任务。相比传统方案，Skyvern具有更强的泛化能力和稳定性，在WebBench测试中成功率超过60%。支持Python

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摘要：Claude Code作为Anthropic推出的AI编程助手，通过自然语言处理技术实现智能代码辅助。文章详解其核心功能：/init命令自动建立项目知识库，/compact优化对话效率，/clear重置上下文；介绍IDE集成与对比修改功能；分享think系列Prompt提升思考深度，以及命令行模式和长期记忆管理。还包含MCP Server集成方法，并通过案例展示Claude Code如何优化

摘要：Claude Code作为Anthropic推出的AI编程助手，通过自然语言处理技术实现智能代码辅助。文章详解其核心功能：/init命令自动建立项目知识库，/compact优化对话效率，/clear重置上下文；介绍IDE集成与对比修改功能；分享think系列Prompt提升思考深度，以及命令行模式和长期记忆管理。还包含MCP Server集成方法，并通过案例展示Claude Code如何优化

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