数值输出，而非离散的类别标签。例如，预测房价、气温、销售额等连续值。其名称源于统计学中的“回归效应”，由高尔顿在研究父母与子女身高关系时提出，描述数据向平均值靠近的趋势，后被扩展为预测连续值的统称。问题是一种监督学习任务，其核心目标是将数据样本分配到预定义的。类别中，例如判断邮件是否为垃圾邮件、识别图像中的物体类型等。回归问题是机器学习中一种监督学习任务，其核心目标是预测。注：此文为AI生成后编辑

个人总结，仅限参考！以下整理了概率论中的SωSABSAcS−AAA∩BABPA∩BA∪BABA∖BABA∩Bc∅P∅0A⊆BABA⊥BPA∩BPAPBAA⊆SPA≥0PS1SA1​A2​A3​...ijAi​∩Aj​∅P⋃i1∞​Ai​∑i1∞​PAi​PA∣BPBPA∩B​BAPA∩BPA∣BPBPA∑i​。

Part 1：名词概念转子齿数Z：转子圆周上均匀分布的小齿个数；定子相数M：步进电机线圈（绕组）个数，以产生不同对极N、S磁场；通电方式C：①C=1 ：单相轮流通电、双相轮流通电；                  ②C=2 ：单、双相轮流通电方式；步距角：步进电机定子绕组每改变一次通电状态，转子转过的角度。步距角计算公式：θ＝360°／（M*Z*C）例如东莞某公司所用二相步进电机：相数M=2,齿