很多新手学Redis String会乱用API，导致缓存失效、内存浪费、业务出错。本篇文章我们将贴合实际开发场景， 全程使用SpringBoot原生RedisTemplate编写示例，从核心特性、底层逻辑、API实操、高频场景到避坑指南，一站式讲透，新手看完就能直接用到项目里。

在上一篇，我们已经搞定了远程仓库、push/pull、冲突解决，已经能完成最基础的团队协作。但真正在公司开发，几乎没人一直在 main/master 上直接写代码，而是用分支（Branch）来隔离功能、修复 bug、生产发布。这一篇，我把分支的核心逻辑 + 实战命令 + 合并原理 + 冲突解决一次性讲透，学会这篇，你的 Git 才算真正 “企业级”。

在多线程并发编程中，线程并非孤立执行，常常需要协同工作完成复杂任务。例如生产者线程生产数据，消费者线程消费数据，二者需要通过通信协调生产和消费的节奏，避免数据积压或消费空数据。Java 提供了多种线程通信工具，本文将从基础的 wait/notify 机制，到进阶的 Condition 接口，再到实用的并发工具类（ CountDownLatch 、 CyclicBarrier 等），全面解析线程通信

在基础并发编程中，我们常用 Object 类的 wait() 、 notify() 、 notifyAll() 方法实现线程间的等待 / 唤醒通信，但这套机制存在明显局限性 —— 仅支持单一等待队列，无法针对不同条件进行精准唤醒，容易出现 “唤醒错线程” 的无效调度。ReentrantLock 搭配 Condition 接口则完美解决了这一问题，它允许为一把锁绑定多个条件队列，实现线程的多条件精准

本文将基于 AQS 原理，深入剖析 ReentrantLock 中公平锁（FairSync）与非公平锁（NonfairSync）的源码实现，对比二者的核心差异，同时结合实验验证性能区别，帮大家彻底掌握这两种锁的设计逻辑与适用场景。

某公司研发了一款高性能AI处理器。每台物理设备具备8颗AI处理器，编号分别为0、1、2、3、4、5、6、7。编号0-3的处理器处于同一个链路中，编号4-7的处理器处于另外一个链路中，不通链路中的处理器不能通信。现给定服务器可用的处理器编号数组array，以及任务申请的处理器数量num，找出符合下列亲和性调度原则的芯片组合。如果不存在符合要求的组合，则返回空列表。