昨天晚上整理电脑的时候，我突然意识到一个问题。打开微信收藏、cubox，里面躺着 100 多个「稍后阅读」的 AI 相关文章。点开桌面，十几个刚下载没两天的 AI 应用图标静静地待在那里。再看看我的笔记软件，密密麻麻记录着各种工具的使用方法，但每一条笔记都只有标题，内容区空空如也。我好像得了一种病，叫 **「AI 工具收集癖」** 。

1024程序员活动，薅AI算力的羊毛了！

最近开始系统学习 Anthropic 官方的「Claude Code In Action」教程，作为一个天天用 AI 写代码的人，我突然意识到——**我真的了解这些 AI 编程助手是怎么工作的吗？**于是决定把学习过程记录下来，形成这个系列的学习笔记。

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从 3.3 版本后，Kafka 引入了 KRaft 来替代 ZooKeeper，所以我们不必再部署 zk 了。选择集群切换 -> 新增集群，填好配置后，选择切换，就可以管理我们的 kafka 集群了。这里部署了 3 个 Broker，即 Kafka1、Kafka2 和 Kafka3。我们之后测试肯定用集群部署，就算是测试，也不用单机模式，单机就是玩具哈 = =以上两个部署 kafka 的 yaml

从 3.3 版本后，Kafka 引入了 KRaft 来替代 ZooKeeper，所以我们不必再部署 zk 了。选择集群切换 -> 新增集群，填好配置后，选择切换，就可以管理我们的 kafka 集群了。这里部署了 3 个 Broker，即 Kafka1、Kafka2 和 Kafka3。我们之后测试肯定用集群部署，就算是测试，也不用单机模式，单机就是玩具哈 = =以上两个部署 kafka 的 yaml