AI编程确实带来了前所未有的便利，也带来了新的挑战和思考。成本、需求表述、系统稳定性等问题依然存在，但更重要的是，我们需要重新思考技术在业务中的定位和价值。在实践中探索，在探索中优化，最终找到最适合自己、最适合业务的AI应用之道。

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https://www.oracle.com/cn/database/sqldeveloper/technologies/sqlcl/download/界面如下当然要求要安装JDK8.我看了我是23，应该满足了。[oracle@oracle19ocp ~]$ java --versionjava 23.0.1 2024-10-15Java™ SE Runtime Environment (buil

现在不说的deepseek好像就没法和人打招呼了，我爸70多了，都知道这个。然后我儿子也知道。这真的是妇孺皆知、童叟皆知道啊。大家已经知道很多大模型了，文心一言，通义千问，豆包，讯飞，智谱，还有混元以及当红炸子鸡deepseek。国外的就更加不用说了。

在实验前需要具备的前提条件是：1要安装好vscode2 要安装好Python环境3 需要seekdb4 需要powermem5 Jupyter插件（非必须，但是实际用过以后还是装吧）这里的1和2做开发的人都知道。3和4其实知道的人很少。

2025 年的实践让我在数据库与 AI 融合应用、行业生态建设等领域积累了丰富经验，也通过荣誉认可与价值创造实现了个人职业成长。2026 年，我将聚焦三大方向持续发力：一是补齐开发短板，深化 AI 与数据库技术的融合创新；二是扩大行业赋能范围，通过更多元的分享形式传递专业价值；三是强化企业内部技术落地，研发更多贴合业务需求的高效工具，为行业发展与企业进步贡献更大力量。

InnoDB: We intentionally generate a memory trap.InnoDB: Submit a detailed bug report to http://bugs.mysql.com.InnoDB: If you get repeated assertion failures or crashes, evenInnoDB: immediately after t

这里要说一下这个社区我也是联合发起人，我发现大家现在都希望听一些日常的问题，而不是歌功颂德的说产品好。我本人多年前参会看到的大厂的经验，开了眼界。不过随着时间长了，我觉得这些要看，但是不能只有这些。阿里、腾讯这样做，我们能用吗？TDSQL打榜1650台机器，Polardb花了20亿做到的极 致，我都承认。只是我用不上。绝大多数用户都不用上。用大家自己企业的那种SQL上去，我个人认为以上的数据库都崩

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Craft的Plan模式是一个很好的差异，在模型能力本身还无法完全比对最强claude模型的时候，通过Plan写清楚扩展完整需求，为接下来的任务拆解提供了更精准的信息和方向，无疑是一个很好的想法。Craft率先支MCP市场，可直接调用主流的MCP服务，例如开发AI Agent时，开发者无需自行搭建服务器，通过MCP协议即可完成主流的MCP服务的工具的本地安装和运行。Plan模式下会询问很多澄清，就