去年参加了金仓数据库的行业专家会议，但是一直也没空尝试。时间太久了不去尝试用一下说不过去。KingBase数据库属于PostgreSQL系的数据库。

在实验前需要具备的前提条件是：1要安装好vscode2 要安装好Python环境3 需要seekdb4 需要powermem5 Jupyter插件（非必须，但是实际用过以后还是装吧）这里的1和2做开发的人都知道。3和4其实知道的人很少。

最终在一个SQL中完成了关联查询。这是非常重要的，即在时序数据库中可以关联查询。这不是所有时序数据库都可以的。SELECT ‘VN’||CAST(i AS VARCHAR),‘小型车’,‘2020-01-01’看到这里可能大家说这个像PG啊。但是对PG的语法兼容度好。SELECT ‘monitor’,‘北京’,‘朝阳’,– 100万过车流水（无任何外键，绝对不报错）还挺像我以前公安时候的数据。–

QQ刚才写入的，钉钉可以读取飞书也可以读取其实只用一个就可以了。现在是多通道可以互动。数据是架构的中心，这样架构就可以扩展了。后面就可以结合QQ、钉钉和飞书三张不同的工具发挥自身的特性构建自己的使用了。

这里要说一下这个社区我也是联合发起人，我发现大家现在都希望听一些日常的问题，而不是歌功颂德的说产品好。我本人多年前参会看到的大厂的经验，开了眼界。不过随着时间长了，我觉得这些要看，但是不能只有这些。阿里、腾讯这样做，我们能用吗？TDSQL打榜1650台机器，Polardb花了20亿做到的极 致，我都承认。只是我用不上。绝大多数用户都不用上。用大家自己企业的那种SQL上去，我个人认为以上的数据库都崩

AI编程确实带来了前所未有的便利，也带来了新的挑战和思考。成本、需求表述、系统稳定性等问题依然存在，但更重要的是，我们需要重新思考技术在业务中的定位和价值。在实践中探索，在探索中优化，最终找到最适合自己、最适合业务的AI应用之道。

AI编程确实带来了前所未有的便利，也带来了新的挑战和思考。成本、需求表述、系统稳定性等问题依然存在，但更重要的是，我们需要重新思考技术在业务中的定位和价值。在实践中探索，在探索中优化，最终找到最适合自己、最适合业务的AI应用之道。

https://www.oracle.com/cn/database/sqldeveloper/technologies/sqlcl/download/界面如下当然要求要安装JDK8.我看了我是23，应该满足了。[oracle@oracle19ocp ~]$ java --versionjava 23.0.1 2024-10-15Java™ SE Runtime Environment (buil

现在不说的deepseek好像就没法和人打招呼了，我爸70多了，都知道这个。然后我儿子也知道。这真的是妇孺皆知、童叟皆知道啊。大家已经知道很多大模型了，文心一言，通义千问，豆包，讯飞，智谱，还有混元以及当红炸子鸡deepseek。国外的就更加不用说了。

在实验前需要具备的前提条件是：1要安装好vscode2 要安装好Python环境3 需要seekdb4 需要powermem5 Jupyter插件（非必须，但是实际用过以后还是装吧）这里的1和2做开发的人都知道。3和4其实知道的人很少。