软件已经在社会生活的所有领域改变了世界。瑞士计算机科学家尼古拉斯·沃斯在获得图灵奖时提出：程序=数据+算法，这个公式揭示了软件的核心，但是对于软件的应用，不同的场景又有不同的侧重。

在这个属于所有程序员的节日里，我们思考的不仅是庆祝，更是如何让编程这件事本身变得更具创造性和成就感。XDevelop AI 的使命，正是将开发者从重复性劳动中解放出来，重塑人机协作的编程体验。

在这个属于所有程序员的节日里，我们思考的不仅是庆祝，更是如何让编程这件事本身变得更具创造性和成就感。XDevelop AI 的使命，正是将开发者从重复性劳动中解放出来，重塑人机协作的编程体验。

这不仅仅是一个技术框架，更是一个新的软件工程思想，是程序员自身编程方式的反思，是进一步解放生产力的新技术架构，将会深刻地改变软件系统的开发和实践。

代码首先是给人看的，其次才是在电脑上运行的。然而我们经常听到这样的论调，代码能运行就不要动，你和代码之间有一个能“跑”就行。

AutoGPT可以自己规划并完成任务，那么它自己编写并执行代码，代码的可读性还有什么意义呢？AI到底是为人类写代码，还是为自己写代码？

AI低代码是我们新创的，AIGC+低代码、AI+低代码、智能开发、AI生成式开发、AIGS(AI生成软件)等等，这些概念已经呼之欲出了，不过还是觉得AI低代码开发最为顺口。

一个更加确定的未来是，软件的研发过程将类似于工业生产的流水线，不再取决于个别人的能力，而是依赖于智能的流程和工具，通过高可读的代码将极大的减少Bug率，提高软件的开发效率，真正达到软件开发的多快好省。

由于编程语言的灵活性，同一个功能可以有无数种实现的方式，虽然AI大模型给出了一种实现方式，但是实现的正确性还需要我们自己进一步验证，许多个性化的需求还需重新处理。由于生成的都是片段代码，因此需要首先设计系统架构体系，让AI大模型在具体的架构框架下进行代码生成。所以说目前直接使用AI大模型是否能真正的减少工作量还有待确定。

AI低代码开发不仅是继面向过程，面向对象之后的一种新的抽象方式，也是继瀑布开发，敏捷开发之后的一种新的开发方法。