在展会现场，Rokid展位十分吸睛，Rokid Glasses被等比放大，放置于其展位中，吸引不少观众驻足观看，这款超大版Rokid Glasses 也与实际产品一样，可以在眼镜中显示内容，让观众更直观地了解眼镜所展示的内容。可以看出眼镜支付是电子支付的再次跃进，也是未来无感支付的巨大浪潮。与此同时，Rokid展位一角的“Rokid跨国咖啡馆”排起了长龙，为了更好的让观众体验Rokid Glass

在这里，江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海在峰会上直接点明了成功的关键：“通过华为的IIoT及数据平台，将全场5000多台各类设备的生产过程数据实时采集、统计分析，实现了全息质量追溯、生产计划智能排程、智能能耗管理。但长期来看，更大的价值在于企业几十年积累的工艺经验、生产数据，正在变成可以度量、可以复用，甚至可以交易的“数字资产”。上汽通用五菱与华为合作，打造了全球汽车行业首个智能岛制造体系，用

“大合龙”成势在即，中国AI迈入产业深水区

现在能落地的基本都是相对封闭的特定场景，仓储搬运、产线上下料这些，真正的通用人形机器人，能应对开放环境里的各种任务，还有很长的路要走。模型泛化能力要提升，必须有大量真实场景的数据，但没有足够好的模型，就拿不到真实场景的落地项目，这个死循环只能靠持续投入来破，先做产品，先进场，再慢慢迭代。做平台意味着要兼容各种需求，要适配各种模型，要应对各种千奇百怪的场景，意味着要做很多脏活累活，赚看起来不那么暴利

如果要讨论人工智能在这两年最为火热的应用方向，智能穿戴、智慧交通、智能制造、智慧社区、智慧城市必定榜上有名，它们的共同之处在于，需要机器通过AI赋能去“看清”和“看懂”海量的画面信息。因此，机器视觉的广泛应用，带来了对AI视觉处理器的巨大需求。这一点可以从市场得到最直接的反映：目前视觉处理器市场整体规模在170亿美元至180亿美元的区间，同时也是人工智能领域最大的技术与应用类别。值得注意的是，这条

在华为应用市场，开发者服务正在批量创造“好产品”

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鸿蒙生态的入场券，被AI Coding打下来了

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