本帖原本草稿就30行，plan阶段它列出了彩蛋位置、八步详略分配、风格对齐方案，全是我自己懒得想的细节，看完那版 plan，我反而要回去补需求。很多人用agent是直接梭哈一句"帮我搞XX"，然后觉得不满意，开始反复纠正，结果就是越纠正越歪、上下文越脏、AI越精分，最后产出还不如自己写。有些更好的方法、库、思路，你不知道但它知道，限定角色或者限定技术路线，它就跳过这些方案，按你画的框框输出"一般做

但是注意，SOLO Coder的上下文理解能力偏弱，更适合帮代码debug或结构代码上下文，如果一定要用SOLO Coder，建议先输入/spec，然后输入你的想法，这个更像Kiro的spec coding，会逐步生成需求、计划和执行步骤，待你确认后再生成相关代码，同上面SOLO Builder的用法，最后要加一句“先只写 spec，不要写实现”，这样就能对生成的结果更有把握。最重要的一点是，它的

核心就是：为什么信号统计是正的，但是回测曲线是负数的，几乎一切都凭他自己自由发挥，结果比较悲观，烧了大量token以后，他创建了很多个花里胡哨的不同的统计文件，始终无法得到我要的那个答案。看最近a股船队里面，同学们炸板策略跑的飞起，各路优化的炸板策略也大显神通，研究过炸板策略的同学应该也知道，先不管你实盘什么情况，反正回测这个策略是赢麻了，随便改改动不动就是60%+年化。即，在非常牛的一段行情里，

另一方面，异常买入单是在9:24:59.220挂的，离集合竞价结束还有780ms，而对应的买单是在650ms之后才产生，对能拿到实时L2数据做套利的高频程序来说，这个时间似乎有些长了，而且只有一个套利单也比较奇怪，所以也可能是第一种情况。如果是个高频程序操纵低流动的ETF打出开盘跌停的价格，要实现收割必然有后手牌，但从前面的分析来看，特别是在9:25到9:30之间没有新卖单的情况，应该不是量化收割

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助​​如果要说哪个技术指标知道的人最多，那估计非MACD莫属了。因为不管你是炒A股、美股，期货期权还是炒币，任何行情软件中它都会默认出现在第一个位置。就好像是全世界通用的一样。​那这个指标真的对投资有很大的帮助吗？我之前有篇文章就对此进行了验证。听说MACD是技术指标之王？我们

1筹码分布含义筹码分布指标的含义也很好理解。如果把上市公司发行的股票理解成筹码，发行一股股票就代表一份筹码，发行100万股股票就代表100万份筹码。你以什么价格买入该股票，就会标记为你持有的筹码是什么价格。2 筹码分布介绍假设某股票中，有300位股东以5元买入，共持有15万股。10元位置股东人数为200人，持有2万股。以此类推，各成本价上持有的股数对应了该价格上指标的长度。指标越长代表越多的人是以

通过上述分析，我们可以得到一些结论：保有现金流十分重要！在回撤阶段空仓，可以在上涨阶段为你赢得巨大利益（听着像废话），空仓是一种智慧，不上杠杆也是一种智慧；若在回撤时带有杠杆，则越回撤，杠杆需要越大，否则在价格回归时，不能回本。在回撤期间中途减杠杆、停止策略就是对不起回撤期间的忍耐。我们也可以看到，动态杠杆涉及到的内容是十分精细的，里面有很多值得研究的东西。04阿基米德动态杠杆我们通过从数学模型中

Google Gemini的深度研究功能是目前使用下来，所有ai里面最好用的，结果质量最好的投资研究工具，逐一对600家公司提问，让他以巴菲特视角生成一份投资研究报告，每家生成一份10000-15000字的投资分析报告，包括商业模式、护城河分析、财务概况、估值判断、投资结论。茅X：白酒之王，品牌护城河几乎不可逾越，定价权极强，ROE长期30%以上，现金流充沛，唯一隐忧是估值长期偏高，适合耐心等待合

而如果连这一步它也会了，那接下来真正值得害怕的，可能就不是AI比我聪明，而是它比我更早看穿：绝大多数系统最后的失败，不是因为不够努力，而是因为从一开始，就奖励错了东西。如果哪一天，AI也开始认真回答这个问题，那我和它真正的差别，可能就只剩最后一点了，它会不会像我一样，在优化到一半的时候，突然停下来，怀疑自己整个目标函数是不是设错了。量化交易也是一样，同样的数据，同样的框架，同样的算力，不同的人做出

但是注意，SOLO Coder的上下文理解能力偏弱，更适合帮代码debug或结构代码上下文，如果一定要用SOLO Coder，建议先输入/spec，然后输入你的想法，这个更像Kiro的spec coding，会逐步生成需求、计划和执行步骤，待你确认后再生成相关代码，同上面SOLO Builder的用法，最后要加一句“先只写 spec，不要写实现”，这样就能对生成的结果更有把握。最重要的一点是，它的