思路承接上一篇【733. 图像渲染】，只不过这里需要注意：把已经检索过的置为0，这样就不会重复检索了。（一开始写的时候总是多算一个，结果print看了一下，发现忘记在初始队列的那个元素置零了。）import collectionsclass Solution(object):def maxAreaOfIsland(self, grid):""":type grid: List[List[int]]

方法一：排序 + 双指针class Solution(object):def intersect(self, nums1, nums2):""":type nums1: List[int]:type nums2: List[int]:rtype: List[int]"""nums1.sort()# sort, double indexnums2.so.

时延：是数据（一个报文或分组，甚至比特）从网络或链路的一段传送到另一端所需要的时间。发送时延：是从发送数据帧的第一个比特算起，到该帧的最后一个比特发送完毕所需的时间。发送时延=数据帧长度(b) /信道带宽(b/s)[信道带宽就是数据率]传播时延：电磁波在信道中需要传播一定的距离而花费的时间。处理时延：主机或路由器处理所收到的分组的时间。排队时延：分组在输入队列中排队等待处理，在输...

思路：DFS。注意格式化输出，可以先用字符串拼接起来，再append到list中。注意判定条件，当遍历到叶子结点时就是一条完整路径了，这时就可以append到list中了。# Definition for a binary tree node.# class TreeNode(object):#def __init__(self, val=0, left=None, right=None):#se

推荐学习大佬题解【经典动态规划问题（理解「无后效性」）】思路分析：以nums[i]结尾的连续子数组的最大和是多少？nums[0]: f(0) = -2, cur_max_sum = -2# 初始nums[1]: f(1)= max((-2) + 1, 1) = max(-1, 1) = 1, cur_max_sum = 1nums[2]: f(2)= max(f(1) + (-3), -3) =

dict 更改指定某一个键需求：替换rusult中的键 14　为 'E’即， 14 －＞ 'E’result = {1 : 'note', 214 : 'jack', 14 : 'jupyter', 56 : 'pycharm'}result['E'] = result.pop(14)result输出：dict 　批量　更改　键map1 = {1:'A', 2:'B', 3:'C', 4:'D',

np.take()函数用法-简记np.take(a, indices, axis=None, out=None, mode='raise')作用： 沿轴从数组中获取元素。（见例题注释）np.take?#可查询官方文档例题1:import numpy as npa = np.array([[1,2,4,([1,2,6])],[3,2,6,([6,5,1])],[6,9,4,([3,7,5])]],

作者：Jacky Yang链接：https://www.zhihu.com/question/36324957/answer/255970074来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系...

连接设备命令；查看设备状态命令；adb命令格式；adb install 安装命令

初级版本–开辟一个新数组（有点耗费内存了）//【程序40】//题目：有n个整数，使其前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成最前面的m个数#include<stdio.h>int main(){int n,m,i,j,a[20],b[20]; //初级版本 --开辟一个新数组scanf("%d %d",&n,&m);for(i=0;i<n...