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这是 2018 年的英文文章,以下是笔者对他的简单理解(不是翻译)。原文在:https://huddle.eurostarsoftwaretesting.com/10-things-to-think-about-when-you-test-artificial-intelligence/原文标题为:10 things to think about when you test artificial
我们的项目主要基于 Golang 开发,公司要求统计测试覆盖率。所以,我们摸索了一下在 Golang 下如何统计整个项目得测试覆盖率:以下内容均基于 Go SDK 1.10.1 获得,不保证可以向下兼容先直接上结果:go test -coverpkg=./... -coverprofile=coverage.data -timeout=5s ./...go tool cove...
文章目录Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案Logkit:数据采集InfluxDB:数据持久化Grafana:数据可视化Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板的优缺点分析优点缺点Logkit + InfluxDB + Grafana 性能看板解决方案这里借用 Logkit 的一张图片简单说明三者之间的关系:如上图所示,Logki...
文章目录Metabase 性能测试数据看板解决方案数据源数据呈现方式(Visualizing the answers to questions)数据仪表盘(Dashboard)仪表盘组织(Collections)重要的辅助功能Metabase 性能测试数据看板的优缺点分析优点缺点Metabase 性能测试数据看板解决方案数据源数据来源于数据库,目前可以支持:Amazon Redshift...
文章目录容器化应用资源消耗 ≠ 设备资源消耗Prometheus 及其 ProQLPrometheus 中常见资源监控的 query 写法Pod CPU 利用率Pod MEM 占用Pod GPU 利用率Pod GPU 显存占用容器化应用资源消耗 ≠ 设备资源消耗不管是运维监控还是应用性能分析,资源消耗信息都是其中很重要的基础数据。之前,应用独占一台虚拟机或物理机,因此我们仅需要采集该设备的资源信息
0x00 这玩意儿是啥首先我们要弄清楚 Pull Request 自动构建是啥,就需要分别说清楚 Pull Request 的意义以及 Pull Request 自动构建的意义:Pull Request 的意义:开发人员通过发出 Pull Requests 请求他人将自己贡献的代码拉下来进行代码审查,从而让自己贡献的代码可以顺利合并到代码仓库的指定分支。Pull Request 自动构...
引子:Jenkins 是目前阶段各大公司运用持续集成的主要轮子,而 Jenkins 能否发挥如此神威的主要原因即在于其众多的 Plugins 可以快速实现定制化需求。笔者因工作需要,体验了一把从零入门 Jenkins Plugin 开发。现把经验总结形成本文。
错误信息:Traceback (most recent call last):File "c:\Anaconda\Scripts\conda-script.py", line 16, in <module>from conda.cli import mainModuleNotFoundError: No module named 'conda'解决:系统环境变量以及临时定义的环境变量中
文章目录注解的作用一些实现注解的开源 Golang 工程Golang 中实现注解的基本思路第一步:源码词法分析第二步:代码生成第三步:自动执行番外:Golang 中一种代替注解的方案注解的作用提到注解,需要短暂的说明其前世今生。在注解兴起之前,各个框架为了灵活性,基本都是基于 XML/JSON/YAML 之类的配置文件来做模块间的解耦。因为配置文件可以理解为代码对外的一种特殊的接口,需要先进...
文章目录容器化应用资源消耗 ≠ 设备资源消耗Prometheus 及其 ProQLPrometheus 中常见资源监控的 query 写法Pod CPU 利用率Pod MEM 占用Pod GPU 利用率Pod GPU 显存占用容器化应用资源消耗 ≠ 设备资源消耗不管是运维监控还是应用性能分析,资源消耗信息都是其中很重要的基础数据。之前,应用独占一台虚拟机或物理机,因此我们仅需要采集该设备的资源信息