作用：先跑一个简单、经典、容易复现的模型，拿到一个基础分数，作为后续改进的参照。你后面做的所有新方法，都要比 Baseline 好才有意义。特点：通常不复杂，可能是传统方法、简单神经网络、公开的轻量模型。中文常译：基线模型、基准线模型。

所有 Mamba 模型，本质都是：在不同任务上，如何设计“扫描顺序 + 状态更新方式 + 融合结构”。

它内部有三个线性层（Q、K、V），将 d_model 映射到 head_size，然后计算注意力。多头注意力 将多个单头注意力并行执行，每个头使用不同的线性投影（即不同的 Q、K、V 权重），从而让模型从不同的子空间（head_size 维）学习不同的特征交互模式。单头注意力 就是只使用一个注意力头的自注意力。也就是说，Q、K、V 的线性投影将输入映射到 head_size = d_model 的

如果用最简单的话定义 Transformer：Transformer 是一种基于注意力机制的网络，它通过让每个 token 和其他 token 动态建立关系，来学习全局上下文信息。token：输入被拆成的小单位embedding：token 变成机器能处理的向量position：告诉模型顺序或位置self-attention：每个 token 去看和自己最相关的其他 tokenmulti-head

在工业自动化、嵌入式系统和机器人领域，工程师们面临着一个关键决策：我们的算法到底应该在哪里运行？ 是放在功能强大的上位机，还是嵌入资源有限的下位机，抑或是烧录进并行处理的 FPGA？这个选择如同为军队选择战场，直接影响着整个系统的成败。

学习目标：1.掌握感知机的模型形式、损失函数及对应的优化问题。损失函数推导过程：最终优化函数：min L(w,b)2.掌握随机梯度下降算法原理。推导过程：3.理解感知机模型中随机梯度算法的收敛性。习题：1.思考感知机模型假设空间是什么？模型复杂度体现在哪？假设空间 {f|f=wx+b}，即特征空间中的所有线性分类器。模型的复杂度主要体现...

方法一：使用 math.modf 函数；方法二：使用 int 类型转换；方法三：使用字符串操作；方法四：使用 decimal 模块。

tensorflow报错ModuleNotFoundError：no module named tensorflow.python

高光谱图像数据集

在OpenCV中，flip函数用于翻转图像。你可以沿x轴、y轴或两者同时翻转图像。这个函数非常直接，可以用于创建镜像图像或旋转图像。src：输入图像。dst：翻转后的输出图像。可以与输入图像相同（原地操作）。flipCode：指定翻转的轴。