一：分布式基础架构二：Spark大数据分析计算引擎Spark在传统的MapReduce 计算框架的基础上，对计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的RDD计算模型。软件是完整的，框架是不全的，我们自己写的代码逻辑，需要部署到环境中才能够运行；val spakConf = new SparkConf().setMaster("loca

一：为什么要使用Maven1.1：大量的jar包JavaEE开发领域，需要使用大量的第三方框架和工具jar包，如果每次都进行复制到WEB-INF目录下的lib目录中会导致每次创建一个新的工程就需要将jar包再次复制到lib目录下，从而造成工作区中存在大量重复的文件。另外，大量的jar包避免不了版本的冲突。Maven拥有一套完全统一规范的jar包管理体系。可以将每个jar包只在本地仓库中保存一份，项