理解决策树决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用,决策树是一树状结构，它的每一个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的不同取值将其划分成若干个子集。对于非纯的叶节点，多数类的标号给出到达这个节点的样本所属的类。构造决策树的核心问题是在每一步如何选择适当的属性对样本做拆分。对一个分类问题，从已知类标记的训练样本中学习并构造出决策树是一个自上而下，

摘要：ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。关键词： 大数据 可视化　　随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。 　　ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Ja...

这里以学校的学生成绩进行聚类分析为案例1、背景       随着我国经济的发展，网络已被应用到各个行业，人们对网络带来的高效率越来越重视，然而大量数据信息给人们带来方便的同时，也随之带来了许多新问题，大量数据资源的背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能对其进行更深入的分析，以便更好地利用这些数据，从中找出潜在的规律。那么，如何从大量的数据中提取并发现有用信息以提供决策的依据，已成为一个新

一、持续集成与持续交付持续集成什么是持续集成？软件开发中，集成是一个很可能发生未知错误的过程。持续集成是一种软件开发实践，希望团队中的成员频繁提交代码到代码仓库，且每次提交都能通过自动化测试进行验证，从而使问题尽早暴露和解决。持续集成的好处是什么？持续集成可以使问题尽早暴露，从而也降低了解决问题的难度，正如老马所说，持续集成无法消除bug，但却能大大降低修复的难度和时间。如何做到持续集成？首先，持

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一、背景1、隶属于研发中心部门，主要研发微服务中台产品、项目产品；2、相关产品系统对外提供批量的接口api，需要人工进行接口测试；3、系统越来越复杂，线上问题越来越多，手动回归效率低；4、手动测试的偶然性、不确定性、覆盖率不足等问题待解决；5、工作量大，人员不足，引进接口自动化测试，目的：1）提升回归测试效率2）节省部分人工测试3）适用接口或app的版本稳定的功能巡检工作或补充性测试二、特点1、简

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什么是文本挖掘　　文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。1998年底，国家重点研究发展规划首批实施项目中明确指出，文本挖掘是“图像、语言、自然语言理解与知识挖掘”中的重要内容。　　文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘利用智能算法，如神经网络、基于案例的推理、可能性推理等，并结合文字处