1）安全漏洞研究与挖掘由高技术水平的黑客与渗透测试师开展，主要利用源代码审核（白盒测试）、逆向工程（灰盒测试）、Fuzz测试（黑盒测试）等方法，挖掘出目标系统中存在的可被利用的安全漏洞2）渗透代码开发与测试在安全漏洞挖掘的同时，黑客们回开发概念验证性的渗透攻击代码（POC），用于验证找到的安全漏洞是否确实存在，并确认其是否可被利用3）安全漏洞和渗透代码在封闭团队中流传在发...

该章节，我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习（Machine Learning）”这个词汇，并给出一些简单的学习示例。前言scikit-learn (Python机器学习库)进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用基于NumPy,SciPy和matplotlib构建开放源代码,可用于商业用途_BSD协议分类

通过DNS获取内网内的本地IP#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import socketdef get_host_ip():try:s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)s.connect(('192.168.31.1', 53))ip = s.getsockname()[0]print(

1、文件头模板设置路径Settings->Editor->File and Code Templates->Python Script参考模板：#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Project ：${PROJECT_NAME}@File ：${NAME}.py@Author ：吾非同@Date ：${DATE} ${T

代码结构app.py#!/usr/bin/python# _*_ coding=utf-8 _*_from flask import Flask,requestfrom flask import render_templateimport pymysql,jsonfrom flask_bootstrap import Bootstrapapp = Flask(__name__)bootstrap

@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数。列表数据：一组测试数据。#!/usr/bin/python# --*-- coding:utf-8 --*--"""@File:getAllDeviceListAction_test.py@Author: xianqc@Date:2020/11/18 2020/11/18"""

#!/usr/bin/python# --*-- coding:utf-8 --*--"""@File:fileprocess.py@Author: xianqc@Date:2020/11/17 2020/11/17"""import psutilimport subprocessimport errnoimport osimport timedef startprocess(cmdline):t

根目录下增加conftest.py#!/usr/bin/python# --*-- coding:utf-8 --*--import pytestfrom py._xmlgen import htmlfrom datetime import datetime@pytest.mark.optionalhookdef pytest_html_results_summary(prefix, summar

开发环境：python3.7第三方库：pywin32CS通信：socket，案例见Python3-实现网络通信，客户端调用服务端的系统命令ipconfig（Socket/Subprocess）用途：客户端下发操作指令，测试机（安装python服务）监听并实时执行指令，并把结果返回给客户端脚本：pythonservice.py#!/usr/bin/python#!encoding:utf-8'''A

可使用#!/usr/bin/env python# coding:utf8import subprocesscmd="net user test3 123456 /add"import ctypes, sysdef is_admin():try:return ctypes.windll.shell32.IsUserAnAdmin()except:return Falseif is_admin():