stable-diffusion 集成进 dify 后，我们搭建一个小智能体，验证下文生图功能。

每次手动切换，比较麻烦，可以单击 Settings 手动将终端切换至 CMD。此时，需要手动将终端切换为 Command Prompt 模式。于是，自动切换至虚拟环境。

在二卡机上安装了 dify + ollama + deepseek + stable-diffusion，如果同时运行会提示，在服务器上运行明显能看到 gpu 打满了，主要是 stable-diffusion 和 ollama 都会占用 GPU 产生冲突，于是决定将两者使用的GPU分开。

这里的 STABLE DIFFUSION WEBUI 节点中的参数，是可以自行选择的。同理，在 chatflow 中也可以同样使用，效果如下。单击右上角的运行，输入。

以上步骤执行完毕后，知识库和模型供应商自动恢复正常。，下图中两个冒号后面，也需要手动回车才能执行。系统模型尚未完全配置。

采用 ollama 接入 deepseek， 抛出异常信息。

该文件会被重写，ollama 升级完毕后，恢复该文件执行如下脚本即可。这意味着，需要升级 ollama 版本，可以直接运行如下脚本进行升级。需要注意的是，升级前请提前备份好。

在二卡机上安装了 dify + ollama + deepseek + stable-diffusion，如果同时运行会提示，在服务器上运行明显能看到 gpu 打满了，主要是 stable-diffusion 和 ollama 都会占用 GPU 产生冲突，于是决定将两者使用的GPU分开。

该文件会被重写，ollama 升级完毕后，恢复该文件执行如下脚本即可。这意味着，需要升级 ollama 版本，可以直接运行如下脚本进行升级。需要注意的是，升级前请提前备份好。

下载对应的版本，笔者下载的是 9.4.0。