采用 ollama 接入 deepseek， 抛出异常信息。

在二卡机上安装了 dify + ollama + deepseek + stable-diffusion，如果同时运行会提示，在服务器上运行明显能看到 gpu 打满了，主要是 stable-diffusion 和 ollama 都会占用 GPU 产生冲突，于是决定将两者使用的GPU分开。

stable-diffusion 集成进 dify 后，我们搭建一个小智能体，验证下文生图功能。

在二卡机上安装了 dify + ollama + deepseek + stable-diffusion，如果同时运行会提示，在服务器上运行明显能看到 gpu 打满了，主要是 stable-diffusion 和 ollama 都会占用 GPU 产生冲突，于是决定将两者使用的GPU分开。

看到 jira 上也有大量提交 https://jira.atlassian.com/browse/SRCTREEWIN-14551。在这里下载 3.4.26 版本。

关于 systemctl 的用法，大家自行百度kbase-conference.service 的 demo 如下[Unit]Description=kbase-conferenceAfter=network.target remote-fs.target nss-lookup.target[Service]Type=forkingExecStart=/home/ibotkbs/kba...

第一步是 git clone 下来。

在二卡机上安装了 dify + ollama + deepseek + stable-diffusion，如果同时运行会提示，在服务器上运行明显能看到 gpu 打满了，主要是 stable-diffusion 和 ollama 都会占用 GPU 产生冲突，于是决定将两者使用的GPU分开。

采用 ollama 接入 deepseek， 抛出异常信息。

这里的 STABLE DIFFUSION WEBUI 节点中的参数，是可以自行选择的。同理，在 chatflow 中也可以同样使用，效果如下。单击右上角的运行，输入。