本文介绍了如何在单机模式下使用 Docker 部署 Milvus v2.4.5，并通过 PyMilvus 进行完整流程测试。首先，通过 docker pull 命令拉取 Milvus 和 MinIO 的镜像，然后创建 docker-compose.yml 文件，配置 Milvus、etcd 和 MinIO 服务。启动服务后，使用 PyMilvus 进行连接、创建集合、插入数据、创建索引、搜索向量等

本文介绍了使用 Docker 部署 Elasticsearch 的详细步骤，包括拉取镜像、运行容器、使用 Docker Compose 配置以及常见问题的解决方法。文章强调了使用 Docker Compose 的优势，并提供了示例配置文件。此外，还探讨了容器退出的可能原因，如内存不足、配置错误等，并给出了相应的解决方案。最后，文章还提供了关于文件上传和编辑 YAML 文件的实用建议，如使用 scp

这是由于你使用的 MinIO 版本是 **新版单机 gateway 模式（或 distributed 模式）**中默认开启了。如果你是配合 Milvus 使用，Milvus 会在运行时自动创建它所需的 bucket。（具体见 Milvus 的配置文档或源码），你可以查看 MinIO 控制台或连接 MinIO 查看 bucket 列表。是否需要我帮你加上 MinIO 启动时自动创建 bucket 的

解决方案：有可能是np.ndarray数组元素是object类型导致不能进行np.isnan()的判断，可以进行数组元素的转换：array = array.astype(np.float64)array = array.astype(np.int32)