dt = 0.001;%T = 1; %仿真时间t = 0:dt:T; %时间向量x = sin(10*2*pi*t);subplot(2,1,1);plot(t, x)y = awgn(x,-5,'measured');subplot(2,1,2);plot(t, y)awgn()函数可以对指定信号加一定信噪比的噪声

下面是使用matlab的自带的例子进行离散傅里叶变换的程序，非常的简单。写下来主要是给自己看的。%% matlab离散傅里叶变换%% Vsesion:1.0 Written by zhenhuaLiu@ 2021.11.15 HIT ATCIclearclcclose allfs = 1000;t = 0: (1/fs): (1-1/fs);%时间向量x = sin(2*pi*100*t)+sin

在matlab中画好的图另存为emf格式，保存到本地，然后在word中选择插图图片，注意不要复制粘贴。

在信号与系统中，经常用到冲击响应，理想低通滤波器的单位冲击响应为h(t)=sinc(t)，sinc(t)=sin(pi*t)/(pi*t)。那么它的样子是什么呢?下面我用matlab进行绘制。蓝色的为sinc(t)函数，红色的为sign(sinc(t))，其中sign(t)为符号函数。close;clear all;fd = 1000;t = -10:1/fd:10;y=sinc(t);plot(

后面的文件地址是灰色表示的，它正确的指向了python.exe文件，而这个文件就是anaconda配置好的虚拟环境后再env文件夹中生成的虚拟环境的文件夹，里面包含了这个exe文件。我理解的是这个python就是你最终编译程序的时候的python解释器。

【代码】matlab绘图背景为透明。

PyTorch 官方提供了几种安装方法，可以通过 pip 或 conda 进行安装。

在信号处理中，我们常常需要寻找信号的峰值，对于全局最大值，寻找起来比较容易，而对于局部峰值的寻找就需要考虑更多的条件，例如峰值的绝对幅度以及相邻峰值之间之间的间距；，我如何在信号中找到峰值？如何测量受趋势影响的信号峰值的振幅？信号的峰值似乎以固定间隔出现。例如我们想要寻找如下信号的峰值，设置阈值后，提取到的峰值相对比较准确，但是在第3条竖线和第4条竖线上出现了两个峰值，如下图所示。图中红色圆圈标记

卷积神经网络中的多通道数据卷积结果的一些思考输入层有多少个通道，滤波器就要有多少个通道，但是滤波器的数量是任意的，滤波器的数量决定了卷积后 featuremap 的通道数。例如输入的数据是RGB三通道的数据，那么卷积核此时也是一个3D的张量，卷积之后的结果当然也是张量，但卷积过程的最后一步要包括生成 feature，很简单，将 Result 各个通道对应坐标的值相加就生成了 feature，相当于

在学习机器学习的时候常常看到“超参数，hyper parameter”，它到底是什么呢？在机器学习的过程中，超参= 在开始机器学习之前，就人为设置好的参数。例如卷积神经网络中的卷积核的大小，深度神经网络中隐层的数量。模型参数=通过训练得到的参数数据。例如卷积核的权重和阈值。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。超参数也是一种参数，它具有参数的特性，比