随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

掌握多元线性回归。

但它们会产生“看起来一本正经、实际瞎编”的内容，也就是“幻觉”，而且因为回答很像人说的话，非常难被普通用户识别，这直接影响现实决策（比如医疗、法律问答）。第一大类：Factuality Hallucination（事实幻觉）：输出的内容与现实世界事实不一致，或者无法被任何事实验证，是 LLM 最典型、最危险的幻觉类型。为了避免模型“钻空子”（比如只生成一些讨好RM但无意义的短句），通常会加入一个“

但它们会产生“看起来一本正经、实际瞎编”的内容，也就是“幻觉”，而且因为回答很像人说的话，非常难被普通用户识别，这直接影响现实决策（比如医疗、法律问答）。第一大类：Factuality Hallucination（事实幻觉）：输出的内容与现实世界事实不一致，或者无法被任何事实验证，是 LLM 最典型、最危险的幻觉类型。为了避免模型“钻空子”（比如只生成一些讨好RM但无意义的短句），通常会加入一个“

但它们会产生“看起来一本正经、实际瞎编”的内容，也就是“幻觉”，而且因为回答很像人说的话，非常难被普通用户识别，这直接影响现实决策（比如医疗、法律问答）。第一大类：Factuality Hallucination（事实幻觉）：输出的内容与现实世界事实不一致，或者无法被任何事实验证，是 LLM 最典型、最危险的幻觉类型。为了避免模型“钻空子”（比如只生成一些讨好RM但无意义的短句），通常会加入一个“