1 电报账号，添加BotFather为好友,开始与它对话2 对话框发送 /newbot ,提示你给机器人取名，必须以_bot或者Bot结尾.3 提示你创建成功，会发送给你机器人的token=5418209785:AAGTKNOWLsOZFrONoqj26pq833pM79VUDrIm,记住这个token,到这里机器人就创建好了4 创建个群组，把机器人拉进群组，在群组里发送消息并@这个机器人，/st

TensorFlow用于进行深度学习的训练，比较常用。我们大多数TF是用于python'的，但是TF的编程过程和普通的python不一样，这个要适应一下才行。TF是基于之前的深度学习基础的，所以要理解里面的内容，基础还是要学扎实，出门左转，见前面十篇讲解。掌握基础后，建议先了解一下基本的TF概念，然后按照每个经典的模型进行学习（比如：神经网络，CNN，RNN）。因为每个模型其实代码都差不多，调整一

搭建神经网络，有两个前提：1. TF基本概念是了解的2. 神经网络的基础应该多少掌握一些搭建的流程无非：1.训练的数据2.定义节点准备接收数据3.定义神经层：隐藏层和预测层4.定义 loss 表达式5.选择 optimizer 使 loss 达到最小好了，按照上一章节的说法，本节属于实战类型，保持代码，可以直接作为后续神经网络建模的基础。内容不解释，直接上代码：import tensorflow

1 电报账号，添加BotFather为好友,开始与它对话2 对话框发送 /newbot ,提示你给机器人取名，必须以_bot或者Bot结尾.3 提示你创建成功，会发送给你机器人的token=5418209785:AAGTKNOWLsOZFrONoqj26pq833pM79VUDrIm,记住这个token,到这里机器人就创建好了4 创建个群组，把机器人拉进群组，在群组里发送消息并@这个机器人，/st

TensorFlow用于进行深度学习的训练，比较常用。我们大多数TF是用于python'的，但是TF的编程过程和普通的python不一样，这个要适应一下才行。TF是基于之前的深度学习基础的，所以要理解里面的内容，基础还是要学扎实，出门左转，见前面十篇讲解。掌握基础后，建议先了解一下基本的TF概念，然后按照每个经典的模型进行学习（比如：神经网络，CNN，RNN）。因为每个模型其实代码都差不多，调整一