在 Python 项目中，处理依赖管理通常涉及和setup.py。

典型的你遇到的场景：后端期望 HTTP/1.1 并复用连接，但 Nginx 默认使用 HTTP/1.0 且关闭 keep-alive，导致后端 reset 连接，Nginx 502。Worker 内存持续增长，最终被 OOM Killer 杀掉，Nginx 502。所有 worker 逐步卡住，请求超时，CPU 可能不高（线程阻塞等待 I/O）Worker 突然消失，Nginx 502，应用日志有

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Apache Iceberg 是面向大规模分析场景的数据湖表格式，目标是解决传统 Hive 表在元数据管理、分区演进、小文件治理、事务一致性和行级操作等方面的不足。ACID 事务能力快照隔离行级操作支持Spark：更新最成熟Flink：CDC 实时写入更强其他引擎：适合查询，不一定适合作为主更新引擎场景CoWMoR小比例更新较差优中比例更新中中~优高频 CDC一般优写入吞吐稳定性中高维度CoWMo

Apache Iceberg 是面向大规模分析场景的数据湖表格式，目标是解决传统 Hive 表在元数据管理、分区演进、小文件治理、事务一致性和行级操作等方面的不足。ACID 事务能力快照隔离行级操作支持Spark：更新最成熟Flink：CDC 实时写入更强其他引擎：适合查询，不一定适合作为主更新引擎场景CoWMoR小比例更新较差优中比例更新中中~优高频 CDC一般优写入吞吐稳定性中高维度CoWMo