总结下训练神经网络中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。1. 名词解释epoch：训练时，所有训练数据集都训练过一次。batch_size：在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256。网络较小时选用256，较大时选用64。iteration​：训练时，1个batch训练图像通过...

BnB 量化：通过设置阈值区分离群点和非离群点，离群点保持高精度，非离群点进行 8 位量化。4 位量化时使用 nf4 格式，数值分布为正态分布，更好地适应 LLM 的参数分布。AWQ：通过评估激活值尺度确定重要参数，并对这些参数按组进行缩放，减少重要参数的量化损失，提高模型精度，同样需要量化集辅助量化。GPTQ：使用泰勒级数分解和海森矩阵评估参数重要性，通过并行计算减少显存占用和提高处理速度，但需

模型模型规模多模态融合维度LLM参数规模适用场景3B中小型2048基础能力强适合推理部署场景，如移动端、低算力7B中大型3584更宽更强适合通用图文问答等场景72B超大模型8192超深超宽适合科研、开放式多模态推理任务。

模型模型规模多模态融合维度LLM参数规模适用场景3B中小型2048基础能力强适合推理部署场景，如移动端、低算力7B中大型3584更宽更强适合通用图文问答等场景72B超大模型8192超深超宽适合科研、开放式多模态推理任务。

多目标图像分割本人参考以下博客进行多目标进行分割，结果很好。https://blog.csdn.net/weixin_42380114/article/details/103294631运行环境：python，opencv1、彩色图像阈值分割以下是彩色图像阈值分割的代码，根据个人图片的情况可以自行修改。def delet(image):for i in range(3000):f...

MATLAB下将视频转为图片clear all;%%%%%视频切成图像序列fileName = '20190706170016.avi';%image_path=obj = VideoReader(fileName);numFrames = obj.NumberOfFrames;% 读取视频的帧数CurrentTimefor i = 1 : numFramesframe = re...

1.如何使用spss进行多元线性回归。2.分析生成结果，并判断回归是否可行。一、使用spss进行多元线性回归：1.输入数据二、表格结果分析：R方是检验回归是否成功的重要要素之一，DW是残差独立性检验，衡量标准如下：再看下一个表格：F的值是F检验的结果，他对应的P就是表格中的sig具有重要意义，表格中p=0.015<0.05表明支持原假设，也就是说线性回归方程显著，F检验就是判断回归方程是否显