例如：数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据tf.function本质上就是一个函数修饰器，它能够帮助将用户定义的python风格的函数代码转化成高效的tensorflow计算图1.该函数被执行和跟踪（tracing）. Eager模型被关闭禁用，所有的tf.constant方法都被当做tf.Operation来构建Graph2. AutoGraph被用于检测代码中是否存在能够

详细见:平时进行修改表的结构，更改字段，新增字段，更改字段名称一般都是通过ALTER TABLE  TABLENAE 语法进行修改的。对于测试库，在线小表或者并发访问不是很大的情况是OK。但是如果是在线大表。那就很麻烦。由于表数据量大，复制表需要比较长的时间，在这个时间段里面，表是被加了锁的(写锁)，加写锁时其他用户只能select表不能update、insert表。表数据量越大，耗时越长。

调整代码在Data这部分使用cpu。设置较小的batch size。

人工智能分类介绍：1.语音识别：把语音转化为文字，并对其进行识别、认知和处理，语音识别的主要应用包括电话外呼、语音书写、电脑系统声控，电话客服等。2.自然语言处理：通过词法分析、句法分析、语义分析、文本生成等技术，使计算机即能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想，实现人机间自然语言的通信。3.视频分析：以人工智能视频识别技术为基础，模仿人类对事务的感知，对视频流中的场景