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删除容器pod命令

删除容器pod命令运用了k8s+docker架构的云平台,有时需要重启pod可以使用以下命令后台操作:#删除容器命令:docker rm $(docker ps -q -f status=exited)#或者docker ps -a | grep Exited | awk -F" " '{print $1}' | xargs docker rm#-q :静默模式,只显示容器编号。...

#k8s#docker
DolphinDB教程:实时计算高频因子

参考:https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/hf_factor_streaming.md#7-%E6%B5%81%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%B0%83%E8%AF%95。

#时序数据库
行情快照数据的因子计算

参考:https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/Level-2_stock_data_processing.md#32-%E9%80%90%E7%AC%94%E6%88%90%E4%BA%A4%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E5%9B%A0%E5%AD%90%E8%AE%A1%E7%AE%97。

#时序数据库
Level 2 实时行情数据的流式实现

参考:https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/Level-2_stock_data_processing.md#4-%E5%9F%BA%E4%BA%8E-level-2-%E5%AE%9E%E6%97%B6%E8%A1%8C%E6%83%85%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%B5%81%E5%BC%8F%

#时序数据库
逐笔成交、委托数据的因子计算

参考:https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/Level-2_stock_data_processing.md#332-%E4%B9%B0%E5%8D%96%E6%92%A4%E5%8D%95%E9%87%91%E9%A2%9D。

文章图片
#python#时序数据库
二叉树的创建及广度深度遍历(Python版)

https://blog.csdn.net/Blood_Seeker/article/details/79068752#!/usr/bin/python3#-*- coding: utf-8 -*-#Function: simulate the binary tree in python#__author__: Tresser#class BTNode(object):d...

keras_新闻多分类问题

Python深度学习‰ 如果要对 N 个类别的数据点进行分类,网络的最后一层应该是大小为 N 的 Dense 层。‰ 对于单标签、多分类问题,网络的最后一层应该使用 softmax 激活,这样可以输出在 N个输出类别上的概率分布。‰ 这种问题的损失函数几乎总是应该使用分类交叉熵。它将网络输出的概率分布与目标的真实分布之间的距离最小化。‰ 处理多分类问题的标签有两种方法。ƒ 通过分类编...

Hive on Spark与SparkSql的异同

```pythonhive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。...

keras_实例化一个小型的卷积神经网络

keras_深度学习用于计算机视觉参考:https://blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/104009618本章将介绍卷积神经网络,也叫 convnet,它是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题,特别是那些训练数据集较小的问题。如果你工作的地方并非大型科技公司,这也将是你最常见的使用场景...

Python 将文件夹中的图片按一定数量分组批量复制到新的文件夹

Python 将文件夹中的图片按一定数量分组批量复制到新的文件夹为应对,百度网盘每次上传文件不能超过300个,小文件,可用此程序实现分组#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import os, globfrom shutil import copydef copyFile(file_path, save_dir, count, dir_name):#i是用来

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