logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

HuatuoGPT:医疗大模型如何通过混合数据与AI反馈实现精准诊断

本文深入解析了医疗大模型HuatuoGPT如何通过创新的混合数据微调与基于AI反馈的强化学习技术,有效融合真实医生的专业诊断逻辑与AI的流畅沟通能力,从而在单轮及多轮医疗问答中实现精准诊断,显著提升了AI在在线医疗咨询场景中的实用性与可靠性。

AI同行评审暗流涌动:ChatGPT如何悄然改变学术审稿生态

本文探讨了以ChatGPT为代表的AI工具如何悄然渗透并改变学术同行评审生态。文章揭示了AI作为“隐形审稿人”的现状,分析了其生成文本的语言特征与行为模式,并指出期刊出版社在应对策略上面临的困局。未来,构建透明、高效的人机协同审稿新生态,明确各自边界,是平衡效率与学术诚信的关键。

#AI#ChatGPT
RealSense D435i搭配YOLOv5实时检测并输出物体三维坐标(PyTorch版)

用Intel RealSense D435i深度相机加YOLOv5模型,在PyTorch里跑实时目标检测,每识别出一个物体,就立刻算出它在相机坐标系下的x、y、z三维位置。程序能同步读取彩色图和深度图,靠pyrealsense2获取相机流,再把YOLOv5的检测框中心点映射到深度图上,查对应像素的深度值,结合相机内参反推空间坐标。Windows 10(Python 3.8 + PyTorch 1.

中医在线问诊系统源码:图文识别+语音转文字+中药方剂库+实时AI对话

一套可直接部署的中医健康服务系统,用Flask搭建,前后端分离结构清晰,前端支持暗色模式,适配PC与移动端浏览。系统集成DeepSeek大模型实现自然语言问答,配合EasyOCR识别舌象照片、手写药方截图等图像中的文字内容。支持多种输入方式:文本提问、图片上传、PDF/DOC/DOCX/TXT文档解析、音频文件语音转文字。内置结构化中医知识库,包含中药信息(性味归经、功效主治)、经典方剂(组成、用

STM32F103用硬件SPI跑TLE5012B的三线SSC通信,带角度/速度/温度实时读取和寄存器配置

基于STM32F103ZE等主流型号,直接调用硬件SPI外设(支持8MHz时钟)实现与英飞凌TLE5012B磁编码器的三线同步串行通信(SSC协议),稳定获取15位高精度角度值、角速度、芯片内部温度等实时数据;支持动态配置关键寄存器,包括分辨率设定、自动标定开关、连续测量或单次触发模式切换;工程采用标准STM32固件库(FWlib)构建,已集成uCOS-III实时操作系统适配层、BSP底层驱动、中

STM32F103驱动FPM383C/FPM383F指纹模块的可运行工程,含稳定中断修复

一套开箱即用的STM32F103指纹识别开发工程,支持FPM383C和FPM383F两款指纹模块。基于标准外设库开发,已完整实现串口通信、指纹图像采集、特征提取与1:1比对等核心功能。重点解决了原开源项目中EXTI外部中断服务函数存在的响应异常、中断标志未清除导致的指令丢失问题,确保模块指令交互及时可靠。工程结构清晰:main.c负责主流程与简单人机交互;FPM383C.c封装了完整的UART协议

#指纹识别
Node.js v18.16.0 原生插件编译必需的 C/C++ 头文件集合

专为 Node.js v18.16.0 设计的头文件开发包,完整包含 include/node/ 下所有 C/C++ 接口声明,覆盖 V8、libuv、OpenSSL、zlib 等底层依赖。主要用于 node-gyp 或 cmake-js 构建 .node 扩展模块,支持高性能计算、系统调用、硬件通信及 C/C++ 库封装等原生插件开发场景。纯头文件资源,不含可执行文件或运行时组件,仅用于编译阶段

MATLAB一键生成CST参数化翼型坐标(附调用示例与Python兼容版)

直接运行就能出翼型坐标的MATLAB工具包,基于CST(Class-Shape Transformation)方法实现二维翼型快速建模。主函数CST_airfoil.m接收类函数阶数、形状系数向量、离散点数量等输入,自动输出归一化弦长下的[x y]坐标数组;配套示例脚本清晰展示参数设置、曲线可视化、TXT坐标导出全流程;生成结果可无缝对接CFD前处理(如ANSYS Fluent、OpenFOAM)

Java毕设实战:基于SpringBoot+Vue的汽车租赁平台(含源码、数据库脚本、论文PPT与演示视频)

一套开箱即用的汽车租赁系统,专为计算机专业本科生毕业设计打造。后端用SpringBoot构建,轻量高效,支持RESTful接口;前端采用Vue.js开发,界面响应式,适配PC端操作;数据库基于MySQL,提供完整建表语句和初始化数据。系统划分用户与管理员双角色:用户可查看车辆详情、在线下单、查询历史订单、管理个人信息;管理员负责车辆信息维护(品牌/型号/颜色/状态)、订单审核、还车确认、用户账号管

AI Agent设计模式:从实验室到生产环境的实战避坑指南

本文深入探讨了AI Agent从实验室到生产环境的设计模式,涵盖了性能优化、异常处理、关键设计模式(如反思模式、工具使用模式和多Agent协作)以及资源成本控制等实战经验。通过具体案例和代码示例,为开发者提供了一套完整的避坑指南,助力构建高效可靠的智能体系统。

#设计模式
    共 20 条
  • 1
  • 2
  • 请选择