Gaussian Processes GP Demo. Demonstration Software for Gaussian Processes by David MacKay (in OCTAVE). gpml. Matlab implementations of algorithms from Rasmussen & Williams "Gaussian #此前在首页部分显示#P

  http://www.cs.duke.edu/courses/fall07/cps296.1/syllabus.html http://prj.csdn.net/full_item.aspx?page=1 http://www.shgx.net/code/tuxiangyuanma/2008-06-03/221.html#edown http://www.cise.ufl.edu/

113 Data SetsUCI数据集Name<!--Abstract-->Data TypesDefault TaskAttribute Types# Instances# AttributesYear<!--Area

 在模式识别和图像处理领域中，特征提取是一种特殊的维数降阶的形式。算法的输入数据太多而难以处理以及一些信息量很少的冗余数据，该方法转变该数据为降阶特征表示集，也称为特征向量。将输入数据转变为特征集的过程称为特征提取。 如果谨慎的选择提取的特征，特征集从输入数据中提取出相关信息，实现不使用全数据量输入的降阶表示。 In pattern recognition and in image

113 Data SetsUCI数据集Name<!--Abstract-->Data TypesDefault TaskAttribute Types# Instances# AttributesYear<!--Area

Gaussian Processes GP Demo. Demonstration Software for Gaussian Processes by David MacKay (in OCTAVE). gpml. Matlab implementations of algorithms from Rasmussen & Williams "Gaussian #此前在首页部分显示#P