Arguments参数【x】：要写入的对象，最好是矩阵或数据帧。如果不是，则尝试将其强制转换为数据帧。参数【file】：命名文件的字符串或打开用于写入的连接。“”表示向控制台输出。参数【append】：逻辑值。只有当参数【file】是一个字符串时才相关。如果为TRUE，则输出被追加到文件中。如果为FALSE，则覆盖该名称的任何现有文件。参数【quote】：逻辑值(TRUE或FALSE)或数字向量。

参数【family】：一个科名或一个科名组成的向量。参数【cultivated】：是否也返回已知的栽培记录？默认为 FALSE。参数【new.world】：NULL（默认值）返回全球记录，TRUE 仅返回新世界记录，FALSE 仅返回旧世界记录。参数【observation.type】：是否返回观测类型的信息（即标本与绘图）？默认值为 FALSE。参数【all.taxonomy】：返回所有分类信息

我们编写了第一个函数strsplit1()，并保存在对应的文件中。我们使用load_all()快速地使这个函数可用于交互使用，就好像我们已经构建并安装了regexcite并通过library(regexcite)导入了一样。

这部分介绍了ImageJ的一些基本知识，以便用户更有效地使用该软件。它还介绍了本手册中使用的一些重要术语和概念。如果您已经有效地使用了该程序，并且熟悉诸如。

ImageJ是一款功能强大的图像处理软件。毫无疑问它在测量方面提供了十分便利的功能。下面我将以测量细胞的长短、大小（面积）为例，详细介绍ImageJ的测量操作流程。

计算字符向量之间的近似字符串距离。这个距离是一个广义的Levenshtein(编辑)距离，给出了将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小可能的插入、删除和替换加权数。Arguments参数【x】：一个字符向量。不支持长向量。参数【y】：一个字符向量，或默认为NULL，即视作参数【x】的值。参数【costs】：数值向量或命名列表，明确指出计算Levenshtein距离时要进行“insertions”

运行这两行之后，再运行paleobioDB的例子就没有问题了。

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