生产级 AI Agent 排障不能只靠普通日志。本文给出最小 trace 与 tool span 字段设计，说明如何定位慢、贵、错以及工具权限、失败回滚问题。

本文总结生产级LLM应用从PoC走向上线时的工程实践，重点讨论模型路由、工具调用可靠性、OpenTelemetry全链路追踪、成本控制与稳定性取舍，适合正在建设AI Agent系统的工程团队参考。

本文总结生产级 AI Agent 系统在工具调用、审计日志、模型路由和 OpenTelemetry 可观测性上的工程实践，适合正在从 PoC 走向生产环境的团队参考。

AI Agent 从 demo 进入生产，关键不是多接几个工具，而是补齐工具调用契约、超时重试、OpenTelemetry 链路、审计日志和上线前检查清单，让调用链、证据链和恢复链都可追溯。

本文从生产级 AI Agent 的工程控制面出发，说明如何用 LangGraph 显式管理状态流，用 OpenTelemetry 串起模型、工具、检索和后处理链路，并用结构化审计日志补齐复盘、合规和故障排查能力。

本文总结生产级 AI Agent 系统在工具调用、审计日志、模型路由和 OpenTelemetry 可观测性上的工程实践，适合正在从 PoC 走向生产环境的团队参考。

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本文从生产级 AI Agent 的工程控制面出发，说明如何用 LangGraph 显式管理状态流，用 OpenTelemetry 串起模型、工具、检索和后处理链路，并用结构化审计日志补齐复盘、合规和故障排查能力。

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AI Agent 从 demo 进入生产，关键不是多接几个工具，而是补齐工具调用契约、超时重试、OpenTelemetry 链路、审计日志和上线前检查清单，让调用链、证据链和恢复链都可追溯。