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1、Clion的简单介绍 CLion是以IntelliJ为基础,专为开发C及C++所设计的跨平台IDE,可以在Windows、Linux及MacOS使用,原文在 ubuntu装的,而我用的redhat,看来都适用哦!我装的最新版的2018.1.4版的,你随意。注:以下是原文,只有激活部分是我的。原文的激活失效了!2、linux平台Clion的安装 1)...
如何查看Linux下是否安装的软件
linux下安装pycharm遇到的问题
转自:http://blog.csdn.NET/cv_family_z/article/details/50328175CVPR2016 https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks这是微软方面的最新研究成果, 在第六届ImageNet年度图像识别测试中,微软研究院的计算机图像识别系统在几个类别的测试中获得第一名。本文是解决超深度CNN网络
人脸识别是目前深度学习领域应用最为广泛的领域之一,各大框架都有不错的开源项目,可以在短时间内实现刷榜。首推Demystifying Face Recognition,由浅入深实验了很多方法人脸识别算法演化史谷歌人脸识别系统FaceNet解析模型评估人脸识别系列从0开始,一起玩人脸识别深度挖坑系列如何走近深度学习人脸识别:https://github.com/Joke...
转载:http://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664论文:Densely Connected Convolutional Networks 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接:https://github.com/liuzhuang13/Dens
https://github.com/arthurv/OpenTLD
写的比较好,我就保存一下:http://blog.csdn.net/Jesse_Mx/article/details/78680055mobilenet 也算是提出有一段时间了,网上也不乏各种实现版本,其中,谷歌已经开源了Tensorflow的全部代码,无奈自己几乎不熟悉Tensorflow,还是比较钟爱Caffe平台,因而一直在关心这方面。单纯的Mobilenet分类不是关注重点,如何将其应用到
@改进1:RFCN 论文:R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 【点击下载】 MXNet代码:【Github】一. 背景介绍 RCNN 在目标检测上取得了很大的成功,比如 SPPnet、Fast R-CNN、Faster