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黑马程序员|8天Python第9章异常,模块,包

不用去找到底是哪句话错了,只要在最后的地方捕获到就好了。传递上去。模块就是一个 Python 代码文件,.py结尾,内含类、函数、变量等,我们可以导入进行使用。time模块就是time.py。ctrl + 左键进入这个文件。ctrl + f 搜索。模块化编程,方便程序移植和更改,提高可读性。包就是一个文件夹,里面可以存放许多Python 的模块(代码文件)通过包,在逻辑上将一批模块归为一类,方便使

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#python#开发语言
黑马程序员|8天Python第10章数据折线图可视化案例

json 是一种轻量级的数据交互格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据(就是字符串)。Python 语言使用JSON 有很大优势,因为 JSON 无非就是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表,所以JSON 可以直接和 Python 的字典或列表进行无缝转换。# 处理数据f_us = open("D:\美国.txt","r",encoding="UTF-8")US_data =

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#python#开发语言
5.Pandas :DataFrame 的使用——数据操作

一导入 Pandas一导入 Pandas以下的导入excel表只是演示作用。为了能在Python中使用Excel表格,首先要导入pandas,然后使用read_excel函数通过这个 Excel文件构造一个DataFrame。如果你在Python 3.9或者更高版本中使用函数,那么一定要 确保 pandas版本在1.2以上,否则会在读取xlsx文件时发生错误。二。

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#pandas#numpy#python +2
5.Excel:从网上获取数据

Excel 只能爬取网页上表格类型的数据,不能爬取非结构化的数据。用上面方法将数据加载进工作表中。在表格内任意区域右键,刷新。每1分钟自动更新数据。

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#python#大数据
5.Pandas :DataFrame 的使用——数据操作

一导入 Pandas一导入 Pandas以下的导入excel表只是演示作用。为了能在Python中使用Excel表格,首先要导入pandas,然后使用read_excel函数通过这个 Excel文件构造一个DataFrame。如果你在Python 3.9或者更高版本中使用函数,那么一定要 确保 pandas版本在1.2以上,否则会在读取xlsx文件时发生错误。二。

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#pandas#numpy#python +2
黑马程序员Python数据挖掘|1Jupyter Notebook的使用

用 Jupyter Notebook :方便进行数据的展示。用 pycharm :画完图后没有继续执行读取数据的代码,阻塞了。把图片关掉才会继续执行代码。

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#python#数据挖掘#数据分析 +1
黑马程序员|8天Python第10章数据折线图可视化案例

json 是一种轻量级的数据交互格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据(就是字符串)。Python 语言使用JSON 有很大优势,因为 JSON 无非就是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表,所以JSON 可以直接和 Python 的字典或列表进行无缝转换。# 处理数据f_us = open("D:\美国.txt","r",encoding="UTF-8")US_data =

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#python#开发语言
Tableau数据可视化|第1节界面介绍和数据前处理

一 数据导入界面二 数据源界面三 工作表界面

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#数据分析#信息可视化
到底了