通过直接使用这些底层的库（OpenPyXL和xlrd），你可以避免Pandas在处理大量数据时可能带来的性能开销，因为Pandas在读取Excel文件时，会先将整个文件加载到内存中，形成一个DataFrame对象，这个过程可能会比较耗时。通过并行化OpenPyXL的使用，你可以绕过Pandas库（Pandas通常用于数据处理，但会先将数据加载到DataFrame中，这可能会成为性能瓶颈），直接从E

Excel 只能爬取网页上表格类型的数据，不能爬取非结构化的数据。用上面方法将数据加载进工作表中。在表格内任意区域右键，刷新。每1分钟自动更新数据。

一导入 Pandas一导入 Pandas以下的导入excel表只是演示作用。为了能在Python中使用Excel表格，首先要导入pandas，然后使用read_excel函数通过这个 Excel文件构造一个DataFrame。如果你在Python 3.9或者更高版本中使用函数，那么一定要 确保 pandas版本在1.2以上，否则会在读取xlsx文件时发生错误。二。