人工智能导论》（北京邮电大学出版社）第二章习题（2）举例说明list对象进行一维数据和二维数据的转化方法。

人工智能导论》（北京邮电大学出版社）第二章习题（2）举例说明list对象进行一维数据和二维数据的转化方法。

以一个 m×n 的长方阵表示迷宫，0 和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。以下是仅为一条测试数据：左上角 (0，1)为入口，右下角 (11，12)为出口。01234567891011120入1234567891011出120123456789101112010111111111111100000100。

于是我开始debug。debug了一个多小时，发现是构建哈夫曼树的时候，在找到最小两个数字时，j标成i了。。。（吐血）经验教训：内层循环是i还是j一定要写清楚！后来调试，还是不行。又经过一个多小时debug，发现：1.选取最小值的时候应该加上“父节点==-1”这个条件2.min1和min2的初始化应该是要两个最大的数值。所以将第50个节点的权重设置为最大，并且将min1和min2都初始化为50后来

当一个用户从甲地到乙地时，由于不同需求，就有不同的交通路线，有人希望以最短时间到达，有人希望用最少的换乘次数等。请编写一北京地铁线路查询系统，通过输入起始站、终点站，为用户提供两种决策的交通咨询。设计要求：1.提供对地铁线路进行编辑的功能，要求可以添加或删除线路。2.提供两种决策：最短时间，最少换乘次数。3.中途换乘站换乘耗时为5分钟，地铁在除始发站外每一站停留1分钟。4.按照始发站时间、地铁时速

FFN层就是feed forward层。他本质上就是一个两层的MLP。这个MLP的数学本质是：其中两层感知机中，第一层会将输入的向量升维，第二层将向量重新降维。这样子就可以学习到更加抽象的特征。

FFN层就是feed forward层。他本质上就是一个两层的MLP。这个MLP的数学本质是：其中两层感知机中，第一层会将输入的向量升维，第二层将向量重新降维。这样子就可以学习到更加抽象的特征。