LLM（比如 OpenAI、Groq、Ollama、Deepseek 等）在调用工具（Tool Calling / Function Calling）时，返回了一个空的工具参数列表 []，但 n8n 的 LangChain 输出解析器试图把它当成有效的 JSON 对象来解析，导致出现问题。：模型本该返回类似 {“name”: “tool_name”, “arguments”: {“param1”:

当你关闭 Mosaic 增强后，可能是因为数据加载器的行为发生了变化，导致内存使用模式改变，进而触发了页面文件不足的问题。避免在训练过程中启用多个数据加载工作进程导致内存占用过高，这里也可以试试。在使用yolov11训练时，设置一下参数。等等，我这里设置为4也能使代码正常运行。因此我的做法是在训练参数中加一个。

当你关闭 Mosaic 增强后，可能是因为数据加载器的行为发生了变化，导致内存使用模式改变，进而触发了页面文件不足的问题。避免在训练过程中启用多个数据加载工作进程导致内存占用过高，这里也可以试试。在使用yolov11训练时，设置一下参数。等等，我这里设置为4也能使代码正常运行。因此我的做法是在训练参数中加一个。