本文全面介绍字节跳动自研的豆包大模型API使用指南。豆包大模型作为国内领先的AI基础设施，提供文本生成、多模态交互等能力，具有高并发、低成本（0.0008元/千Tokens）等优势。文章详细解析了API密钥获取流程，包括火山引擎账号注册、实名认证、APIKey创建等步骤，并提供了Java/Python多语言调用示例，涵盖文本生成、多轮对话等典型场景。通过对比主流大模型API，为开发者提供技术选型参

本文介绍了基于豆包大模型(DoubaoLLM)构建前后端分离图文识别系统的实战方案。系统支持两种图片输入方式(在线URL和本地图片上传)，后端采用SpringBoot3.x框架，通过火山引擎ArkServiceSDK调用豆包大模型的图文理解能力。文章重点解析了后端核心实现，包括统一返回结果设计、接口层实现、服务层逻辑处理、图片Base64编码转换等关键技术点，并提供了完整的代码示例。系统具有多输入

本文系统解析了贝叶斯定理在大语言模型（LLMs）中的核心作用。首先对比了频率派与贝叶斯派的统计范式差异，详细阐述了贝叶斯定理的数学表达式及其核心概念（后验概率、似然度、先验概率和边缘概率）。通过医学诊断和Monty Hall悖论等经典案例，展示了贝叶斯定理解决实际问题的推理过程。文章深入分析了贝叶斯定理与大模型的深度关联，包括文本生成的概率推理、复杂逻辑问题求解、可解释性增强（贝叶斯网络）以及参数

本文探讨了AI Agent的发展现状与转型方向。首先定义了AI Agent及其核心组件Agent Skills，强调Skills应具备单一职责、标准化接口和可扩展性三大特征。当前Agent开发存在重复造轮子、能力耦合和适配性差三大痛点。为此，提出从"造Agent"转向"造Skills"的范式变革：通过标准化Skills提升开发效率，支持用户按需组合实现场景全覆盖（如办公助手/内容创作/开发辅助），

Qwen-MT是阿里巴巴推出的专用机器翻译大模型，基于Qwen3架构优化，支持92种语言互译，覆盖全球95%人口。其核心创新是轻量级MoE架构，仅激活10.8%参数即可实现高效推理，单次调用延迟降低40%，成本低至每百万token 2元。该模型在电商全球化、内容创作等领域表现突出，2025年双11单日调用量超14亿次。特色功能包括术语干预、领域提示等专业翻译控制，并提供多模态扩展版本Qwen-MT

本文分享了通义千问插件在Java开发中的实践体验。该插件深度适配IDEA开发环境，提供代码生成、智能问答、依赖排错等核心功能，显著提升了SpringBoot项目开发效率。通过解决Maven依赖冲突、优化Redis配置、生成接口文档等实际案例，展现了其对Java生态的精准支持。尤其在SSE流式接口开发中，插件从技术选型到异常处理提供了全流程辅助。虽然存在对部分框架支持不足、依赖网络等局限，但整体上大

本文探讨了AI Agent的发展现状与转型方向。首先定义了AI Agent及其核心组件Agent Skills，强调Skills应具备单一职责、标准化接口和可扩展性三大特征。当前Agent开发存在重复造轮子、能力耦合和适配性差三大痛点。为此，提出从"造Agent"转向"造Skills"的范式变革：通过标准化Skills提升开发效率，支持用户按需组合实现场景全覆盖（如办公助手/内容创作/开发辅助），

AI机器人时代：AI与机器人技术的融合正在重塑各行业生态。从餐饮到农业，从康养到环卫，AI机器人通过精准操作和智能决策显著提升了工作效率。然而，这种变革并非简单的岗位替代，而是职业价值的重构。传统从业者正转型为AI训练师、创意研发官、设备管理师等新角色，将重复性工作交给机器人，转而专注于更具创造性和人文价值的工作领域。这一转变表明，AI机器人并非职业终结者，而是推动人类向更高价值领域发展的协作者。

AI机器人时代：AI与机器人技术的融合正在重塑各行业生态。从餐饮到农业，从康养到环卫，AI机器人通过精准操作和智能决策显著提升了工作效率。然而，这种变革并非简单的岗位替代，而是职业价值的重构。传统从业者正转型为AI训练师、创意研发官、设备管理师等新角色，将重复性工作交给机器人，转而专注于更具创造性和人文价值的工作领域。这一转变表明，AI机器人并非职业终结者，而是推动人类向更高价值领域发展的协作者。

本文总结了通义千问Plus智能体的开发实践，重点介绍了基于Vue3+Springboot3的流式前后端分离方案。核心内容包括：1）在阿里云百炼平台创建南华古寺专属智能体，通过优化提示词（分离行为指导与知识库）降低token消耗；2）文档搜索型知识库构建，推荐Markdown格式并配置索引；3）Springboot调用智能体的参数调整与异常处理。文章还提出三个思考题，涉及提示词优化、文件格式选择和智