为了避免MapReduce框架中多次读写磁盘带来的消耗，以及更充分地利用内存，加州大学伯克利分校的AMP Lab提出了一种新的、开源的、类Hadoop MapReduce的内存编程模型Spark。一、spark是什么？Spark是一个基于内存的大数据并行处理框架，其最初由加州大学伯克利分校的AMP Lab研发，现已成为Apache软件基金会的顶级项目之一。Spark不仅提供了可扩展、高容错、高性能

spark在同一节点启动多个spark master（worker）