最近，moonshot开放了kimi的联网搜索接口，但是官方所提供的使用代码并不支持流式输出，这导致该接口无法与现有工程兼容，为此，博主自研了一套流式输出方案。

这种连续与离散特征的结合是wav2vec 2.0模型成功的关键因素之一，使其能够在极少量标注数据的情况下仍然取得出色的语音识别性能。：在wav2vec 2.0中，离散特征作为对比学习任务中的目标，模型需要预测被掩码时间步的正确离散表示.：连续特征是由特征提取器(CNN编码器)直接输出的浮点数向量表示，保留了原始音频的丰富信息。：通过量化模块将连续特征映射到有限的码本条目集合中，形成离散的表示。：连

这种连续与离散特征的结合是wav2vec 2.0模型成功的关键因素之一，使其能够在极少量标注数据的情况下仍然取得出色的语音识别性能。：在wav2vec 2.0中，离散特征作为对比学习任务中的目标，模型需要预测被掩码时间步的正确离散表示.：连续特征是由特征提取器(CNN编码器)直接输出的浮点数向量表示，保留了原始音频的丰富信息。：通过量化模块将连续特征映射到有限的码本条目集合中，形成离散的表示。：连