OpenMMlab是一个开源项目，主要面对深度学习时代计算机视觉算法的研发，提供一整套算法框架和工具体系。

主题为关于骨骼关键点的动作识别，记录了基于GCN的技术路线ST-GCN++，基于2D-CNN的技术路线PoTion，基于3D-CNN的解决方案PoseC3D。最终使用OpenMMlab新开发的骨骼动作识别代码库PYSKL进行相关演示。

OpenMMlab是一个开源项目，主要面对深度学习时代计算机视觉算法的研发，提供一整套算法框架和工具体系。

MMPose开源姿态估计算法库，进行了人体关键点的效果演示。（包括肢体，手部和全身的关键点，还尝试了MMPose实时效果）

OpenMMlab是一个开源项目，主要面对深度学习时代计算机视觉算法的研发，提供一整套算法框架和工具体系。

MMAction2——视频理解与行为识别介绍光流和2D卷积，3D卷积网络、弱监督学习方法，以更好地过的动作特征，高效处理视频数据，控制标注成本。并且附上MMAction2视频理解工具包的使用步骤与个人代码实操过程。...

MMPose开源姿态估计算法库，进行了人体关键点的效果演示。（包括肢体，手部和全身的关键点，还尝试了MMPose实时效果）