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声明函数时声明的形式参数等同于函数体中的局部变量，在函数体中的任何位置都可以使用。Python参数传递方法是传递对象引用，而不是传递对象的值。局部变量和形式参数变量的区别在于局部变量在函数体中绑定到某个对象，而形式参数变量则绑定到函数调用代码传递的对应实际参数对象。

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近年来，NLP 领域的深度学习方法取得了重大突破，包括BERT、GPT和XLNet等模型，这些模型都是基于 Transformer 架构的，并使用了大规模预训练技术，使得在语义理解、问答、文本生成等任务中都达到了领先水平。联邦学习：联邦学习是一种分布式机器学习方法，可以在保护数据隐私的前提下，将多个设备或数据中心的数据进行集成和分析。深度强化学习：深度强化学习是强化学习领域中的一种技术，结合了深度

两行代码解决python绘图添加中文无法显示问题

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在图像分类方面，人工智能可以通过训练深度神经网络，实现对图像的分类和识别，比如对数字、字母、动物、植物等进行分类和识别。本文主要针对人工智能在计算机视觉中的应用进行了综述，并探讨了其在图像分类、物体检测、人脸识别等方面的应用及其存在的问题和未来的发展方向。综上所述，人工智能在计算机视觉中的应用具有广泛的前景和潜力，可以为我们的生活和工作带来更多的便利和效益。此外，还需要进一步发展新的人工智能算法和

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面向对象编程，即面对客观世界存在的对象进行编程，是一种必备的理解思路。