AI要真正上车，必须基于多模态、车云一体的融合存储架构，通过数据闭环驱动业务迭代。我们称之为“双轮数据驱动”模式——一方面，通过更高效的数据采集和优化策略，提升数据质量和利用率；另一方面，通过大模型的微调和优化，实现车端和云端AI应用的深度结合。

新能源汽车热管理系统是影响续航里程的关键因素，传统固定阈值控制方式导致15%-20%的电池能耗浪费。智协慧同EXCEEDDATA提出车云协同智能热管理方案，通过行程预测和驾驶风格识别实现动态控制，实测显示低温短途可节能5.7%，高温短途达6.6%。该方案采用"云端建模+车端执行"架构，避免了传统云方案的网络风险，通过精准控制电池加热/冷却时机，显著提升实际续航里程。目前该技术已

2021年以来，智协慧同率先推出面向汽车行业的嵌入式数据库、车端计算引擎等中间件产品，从源头提升数据质量、数据完整性和数据安全性，陆续与一汽红旗、上汽零束、长城汽车、吉利汽车、东风岚图、极氪汽车等一线车企开展量产合作，打造车云协同的“采 - 传 - 存 - 用”的数据端到端闭环，加速数据价值转化。，能够统筹管理总线数据、日志数据、DTC数据、Some/IP数据、语音及图像特征数据、向量数据和关系型