logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

配置pytorch(cuda11.1)

之前已经装过CUDA和cudNN了1.查看CUDA版本2.查看cuDNN版本3.查询应该安装的pytorch版本进入pytorch官网(Start Locally | PyTorch)根据CUDA选择版本,先看红色框有没有对应版本如果没有,就进入绿色框的连接寻找,我的是11.1版本,可以选torch版本如下所示:我最终选择1.9.0版本。安装:复制pip那行pip install torch==1

#计算机视觉
查看GPU利用

我主要是看训练深度学习模型的时候GPU有没有用上开始-右键-任务管理器-性能-GPU-cuda,不要看copy或者左下角输入cmd(命令提示符)-输入:nvidia-smicpu和GPU都用上了

#python
查看GPU利用

我主要是看训练深度学习模型的时候GPU有没有用上开始-右键-任务管理器-性能-GPU-cuda,不要看copy或者左下角输入cmd(命令提示符)-输入:nvidia-smicpu和GPU都用上了

#python
conda换源

1.第一步:进入你的虚拟环境2.第二步:换源清华源:(注意:有的源是https,可能不能成功)conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

#深度学习#python#pytorch
conda换源

1.第一步:进入你的虚拟环境2.第二步:换源清华源:(注意:有的源是https,可能不能成功)conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

#深度学习#python#pytorch
到底了